深度學習網絡架構

VGG和AlexNet VGG-Net不一樣於AlexNet的地方是：VGG-Net使用更多的層，一般有16－19層，而AlexNet只有8層。另一個不一樣的地方是：VGG-Net的全部 convolutional layer 使用一樣大小的 convolutional filter，大小爲 3 x 3。 若是一個 deep architecture 只有 convolutional layer,

>>阅读原文<<