入門機器學習(五)--正則化

1. 過擬合問題(The Problem of Overfitting) 線性迴歸的例子： 以下圖像是用不同的假設函數來擬合相同的數據集： 擬合結果如下： 第一張圖用一階多項式來擬合，效果不好，不能很好的表達數據之間的特徵，這被稱爲「欠擬合」；第二張圖用二階多項式擬合，效果很好，雖然不能穿透每一個數據，但是能將數據的整體趨勢表達出來；第三張圖用四階多項式擬合，其對於每一個數據點都擬合的好，但是如果

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