在大數據、人工智能技術迅猛發展和企業數字化轉型加速的雙重驅動下,「數據中臺」脫穎而出,成爲行業焦點,驅動數據智能新時代的到來。現在,不少企業正在探索和建設數據中臺,但願經過中臺更好地服務前臺業務的規模化創新。企業建設數據中臺不只須要豐富的數據源做爲基礎,還須要強大的數據治理和數據運用能力作依託。尤爲是成熟的方法論和專業的數據中臺建設方案,對於數據中臺的落地相當重要。機器學習
每日互動(個推)在數據智能領域擁有豐富的實戰經驗,並搭建了堅實、靈活的數據中臺,持續爲垂直領域的數字化升級增能提效。經過將自身數據智能實踐和數據中臺建設經驗進行總結,每日互動創造性地提出了「D-M-P」方法論,輸出數據治理能力,爲企業落地數據中臺、開展數據智能應用開拓了新路徑。工具
D-M-P,即Data-Machine-People,其歸納了從數據聚集到數據治理再到數據應用的全流程,是每日互動開展數據智能業務的內在邏輯,也是每日互動對自身數據中臺建設實戰的經驗總結。學習
其中,D指的是Data。這裏的Data包括三個層面的含義,分別是Dynamic、Driven和Depth,表明了每日互動對數據的理解,也是每日互動自身在數據底層能力優點的體現。大數據
Dynamic,指的是數據的實時性、新鮮度。實時,不只僅表明着效率,實時更新的數據也會更準確,可以支撐人們對相關問題作出及時和科學的反應及決策。咱們認爲,實時性對數據的價值起着決定性做用;Driven強調的是數據對業務增加的強大驅動做用。目前,人們對大數據的應用更加深刻,對數據的運用已經不只僅停留在簡單的統計分析階段,更多的是運用機器學習等前沿技術對數據進行深度加工;Depth指的是數據之間的深度融合。咱們認爲,要發揮數據的驅動做用,不只須要大致量數據作支撐,更依賴於數據的連續性以及多維度數據之間的打通。人工智能
每日互動強調的 「M」,即Machine,指的是數據治理和加工的能力。和數據做爲生產要素的定位相對應,Machine指的是開展數字化創新所必需的生產力工具,包括了和數據治理、數據加工、數據應用等相關的手段、技術及工具。每日互動在多年的數據智能實踐中,積累了強大的數據治理和加工能力,並將自有海量、新鮮數據進行深度萃取,提煉出數千種標籤,爲構建豐富的數據應用奠基了紮實的數據和技術基礎,可以有效幫助企業解決如何將數據治理好、管理好和使用好的問題。spa
企業開展數字化,不只僅須要Data和Machine。每日互動還強調「People」,即「人」的重要性。People指的是行業專家對行業的深度理解和積累的經驗知識,好比業內常常提到的行業Know-How。所謂「隔行如隔山」,互聯網、金融、品牌營銷等不一樣行業都有相應的Know-How和知識邏輯,這就須要企業在建設數據中臺時,將大數據技術和行業知識相結合,在行業場景裏驗證數據模型、打磨數據應用,才能將數據的生產力真正釋放出來。進程
總結自身數據中臺建設和開展數據智能應用的多年經驗,每日互動認爲,Data、Machine和People,就如同驅動數據中臺的三駕馬車,缺一不可。缺乏了數據,數據中臺就如「無水之源」,企業建設中臺也就沒有了意義。而缺乏了高效的數據治理手段和工具,企業建設數據中臺的過程將會相對辛苦和漫長,可能還沒法達到預期,最終致使建設出來的中臺沒法最大化地發揮出管好數據、用好數據的做用。而離開了People,企業建設出來的數據中臺也許會偏離業務軌道,沒法在業務場景裏用起來,形成前期投入的大量成本沒法轉化成業務效益,致使資源的浪費。因此,企業須要將數據、技術、行業知識充分聯動起來,才能在數據中臺建設之路上朝着正確的方向馬不停蹄、輕裝前行。資源
現在,數據中臺正從通用逐漸走向行業細分化。面對不一樣行業客戶對更加專業和精細化的數字化解決方案的迫切需求,每日互動憑藉深厚技術積累、領先數據治理能力及豐富行業經驗,以「Data-Machine-People」理念爲依託,面對政府和企業客戶提供數據中臺的總體解決方案和深度貼合行業場景的數據治理服務。產品
每日互動着力打造的新一代數據中臺——「每日治數平臺」,就是以每日互動自有的海量數據資源爲依託,將公司多年來在數據萃取和數據治理等方面積累的能力和經驗輸出,幫助政府和行業客戶高效解決數據孤島、數據質量不高、數據應用難等痛點問題,下降企業數字化升級的門檻。it
同時,每日互動將自有大數據和行業數據融合,爲行業客戶開展全面、多維的業務洞察和智慧決策提供源源不斷的數據支撐;多年來,每日互動在服務垂直領域客戶數字化升級的過程當中,積累了深厚的行業知識,沉澱了豐富的、可複用的行業數據模型,可以幫助行業客戶在具體的業務場景中落地數據應用。
好比,在移動互聯網行業,每日互動爲APP提供從用戶增加到定向促活再到商業變現的全場景專業服務,幫助APP進行數據洞察和用戶的精準觸達,爲APP開展智慧化運營提供全方位支撐;在品牌營銷領域,每日互動幫助品牌主進行市場研究、全域消費者洞察和深度媒介分析,幫助品牌主有效提高廣告投放的TA濃度,讓品牌營銷更有實效;在城市數字化治理方面,每日互動幫助政府部門科學開展人口分析、城市規劃、交通管理,創新性地解決城市治理的場景痛點,助力城市管理更加智能和高效。
數字經濟發展大趨勢下,數字產業化與產業數字化進程協同推動。做爲專業的數據智能服務商,每日互動將圍繞Data-Machine-People的三層結構,持續鞏固大數據基礎,深耕垂直領域數據應用,輸出數據治理能力,幫助政府部門和行業客戶高效建設數據中臺,深度賦能各垂直行業的數字化升級。