算法2、K-近鄰（KNN）算法
一、k-近鄰法簡介 k近鄰法(k-nearest neighbor, k-NN)是1967年由Cover T和Hart P提出的一種基本分類與迴歸方法。它的工做原理是：存在一個樣本數據集合，也稱做爲訓練樣本集，而且樣本集中每一個數據都存在標籤，即咱們知道樣本集中每個數據與所屬分類的對應關係。輸入沒有標籤的新數據後，將新的數據的每一個特徵與樣本集中數據對應的特徵進行比較，而後算法提取樣本最類似數據(
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