Training With Mixed Precision
Chapter 2. Mixed Precision Training 在NVIDIA DeepLearning SDK的cuda8與Pascal架構中已經在訓練時引入了低精度的能力。 混合精度在計算方法中結合了不同數據精度。 半精度（也被稱爲FP16）對比高精度的FP32與FP64降低了神經網絡的顯存佔用，使得我們可以訓練部署更大的網絡，並且FP16在數據轉換時比FP32或者FP64更節省時間。
相關文章
- 1. HAQ: Hardware-Aware Automated Quantization with Mixed Precision
- 2. TRAINING DEEP NEURAL NETWORKS WITH LOW PRECISION MULTIPLICATIONS
- 3. 【論文筆記 detection】Mixed Precision Training混合精度訓練
- 4. 《SWALP：Stochastic Weight Averaging in Low-Precision Training》
- 5. Distributed Training using Apache MXNet with Horovod
- 6. Streaming with Apache Training
- 7. Mixed Reality Martial Arts Training using Real-time 3D Human Pose Forecasting with a RGB Camera（翻譯二）
- 8. Self-training with Noisy Student
- 9. INQ(incremental network quantization：towards lossless CNNs with low-precision weights
- 10. Training Region-based Object Detectors with Online Hard Example Mining
- 更多相關文章...
- • XSLT
- • Docker 容器連接 - Docker教程
- • 爲了進字節跳動，我精選了29道Java經典算法題，帶詳細講解
- • 算法總結-股票買賣
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
- 1. No provider available from registry 127.0.0.1:2181 for service com.ddbuy.ser 解決方法
- 2. Qt5.7以上調用虛擬鍵盤(支持中文)，以及源碼修改(可拖動，水平縮放)
- 3. 軟件測試面試- 購物車功能測試用例設計
- 4. ElasticSearch（概念篇）：你知道的, 爲了搜索…
- 5. redux理解
- 6. gitee創建第一個項目
- 7. 支持向量機之硬間隔（一步步推導，通俗易懂）
- 8. Mysql 異步複製延遲的原因及解決方案
- 9. 如何在運行SEPM配置嚮導時將不可認的複雜數據庫密碼改爲簡單密碼
- 10. windows系統下tftp服務器使用
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. HAQ: Hardware-Aware Automated Quantization with Mixed Precision
- 2. TRAINING DEEP NEURAL NETWORKS WITH LOW PRECISION MULTIPLICATIONS
- 3. 【論文筆記 detection】Mixed Precision Training混合精度訓練
- 4. 《SWALP：Stochastic Weight Averaging in Low-Precision Training》
- 5. Distributed Training using Apache MXNet with Horovod
- 6. Streaming with Apache Training
- 7. Mixed Reality Martial Arts Training using Real-time 3D Human Pose Forecasting with a RGB Camera（翻譯二）
- 8. Self-training with Noisy Student
- 9. INQ(incremental network quantization：towards lossless CNNs with low-precision weights
- 10. Training Region-based Object Detectors with Online Hard Example Mining