機器學習數學基礎---牛頓法、擬牛頓條件、DFP算法、BFGS算法、L-BFGS算法
基本資料轉自： 牛頓法、擬牛頓條件、DFP算法、BFGS算法、L-BFGS算法 梯度下降法： 牛頓法： 擬牛頓法： 基本思想是： 不用二階偏導數而構造出可以近似Hession矩陣或Hession矩陣的逆的正定對稱陣，在擬牛頓的條件下優化目標函數。 DFP算法 BFGS算法
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