密度聚類

密度聚類 密度聚類方法的指導思想是，只要一個區域中的點的密度大於某個閾值，就把它加到與之相近的聚類中去。這類算法優點在於可發現任意形狀的聚類，且對噪聲數據不敏感。但計算密度單元的計算複雜度大，需要建立空間索引來降低計算量。 這個方法的指導思想就是，只要一個區域中的點的密度大過某個閾值，就把它加到與之相近的聚類中去。 一.DBSCAN算法: 它將簇定義爲a密度相連的點的最大集合，所有的點被分爲核心點

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