數據鏈接

 

Pymysql

1. 安裝  
2. pip install PyMySQL
3. # -*- coding: utf-8 -*-  
4. import pymysql  
5. conn = pymysql.connect(host="192.168.32.71", user="root",password="redhat",database="my_sql",charset="utf8")  
6. cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)  
7.     
8. sql = "select * from name"  
9. res = cursor.execute(sql)  
10. print(cursor.fetchall())  
11.     
12. # [{'name': 'peach', 'id': 1, 'age': 25}, {'name': 'taoiz', 'id': 2, 'age': 23}]  
13. cursor.close()  
14. conn.close() 

 

數據庫鏈接池DBUtils

1. 安裝  
2. pip install DBUtils -i https://pypi.douban.com/simple  
3.     
4.     
5. # 數據庫鏈接池  
6. # -*- coding: utf-8 -*-  
7. import pymysql  
8. from DBUtils.PooledDB import PooledDB  
9. POOL = PooledDB(  
10.     creator=pymysql,  # 使用連接數據庫的模塊  
11.     maxconnections=6, # 鏈接池容許的最大鏈接數，0和None表示不限制鏈接數  
12.     mincached=2,      # 初始化時，連接池中至少建立的空閒的連接，0表示不建立  
13.     maxcached=5,      # 連接池中最多閒置的連接，0和None不限制  
14.     maxshared=3,      # 連接池中最多共享的連接數量，0和None表示所有共享。PS: 無用，由於pymysql和MySQLdb等模塊的 threadsafety都爲1，全部值不管設置爲多少，_maxcached永遠爲0，因此永遠是全部連接都共享。  
15.     
16.     blocking=True,    # 鏈接池中若是沒有可用鏈接後，是否阻塞等待。True，等待；False，不等待而後報錯  
17.     maxusage=None,    # 一個連接最多被重複使用的次數，None表示無限制  
18.     setsession=[],    # 開始會話前執行的命令列表。如：["set datestyle to ...", "set time zone ..."] 好比設置數據庫的開始時間 set firstday=3  
19.     
20.     ping=0,  
21.                        # ping MySQL服務端，檢查是否服務可用。  
22.                        #  如：0 = None = never,  
23.                        # 1 = default = whenever it is requested,  
24.                        # 2 = when a cursor is created,  
25.                        # 4 = when a query is executed,  
26.                        # 7 = always  
27.     host="192.168.32.71",  
28.     port=3306,  
29.     user="root",  
30.     password="redhat",  
31.     charset="utf8",  
32.     db="my_sql"  
33. )  
34.     
35. # 使用  
36. conn = POOL.connection()  # pymysql - conn  
37. cur = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)  
38.     
39. res = cur.execute("select * from name")  
40. print(cur.fetchall())  
41. # [{'name': 'peach', 'id': 1, 'age': 25}, {'name': 'taoiz', 'id': 2, 'age': 23}]  
42.     
43. # 關閉  
44. cur.close()  
45. conn.close()

本身封裝的sqlhelper

1. from dbpool import POOL  
2. import pymysql  
3.     
4. def create_conn():  
5.     conn = POOL.connection()  
6.     cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)  
7.     return conn,cursor  
8.     
9. def close_conn(conn,cursor):  
10.     cursor.close()  
11.     conn.close()  
12.     
13. def insert(sql,args):  
14.     conn,cursor = create_conn()  
15.     res = cursor.execute(sql,args)  
16.     conn.commit()  
17.     close_conn(conn,cursor)  
18.     return res  
19.     
20. def fetch_one(sql,args):  
21.     conn,cursor = create_conn()  
22.     cursor.execute(sql,args)  
23.     res = cursor.fetchone()  
24.     close_conn(conn,cursor)  
25.     return res  
26.     
27. def fetch_all(sql,args):  
28.     conn,cursor = create_conn()  
29.     cursor.execute(sql,args)  
30.     res = cursor.fetchall()  
31.     close_conn(conn,cursor)  
32.     return res  
33.     
34. # sql = "insert into users(name,age) VALUES (%s, %s)"  
35.     
36. # insert(sql,("mjj",9))  
37.     
38. sql = "select * from users where name=%s and age=%s"  
39.     
40. print(fetch_one(sql,("mjj",9)))