Squeeze-and-Excitation Networks 論文學習

Introduction 人們已經證明卷積網絡可以有效地解決諸多計算機視覺任務。在網絡的每一個卷積層上，每個輸入通道都有一組濾波器來表示附近空間連接的模式 — 通過局部感受野將 spatial 和 channel-wise 的信息融合起來。通過交錯地使用一系列的卷積層，非線性函數以及下采樣算子，CNN 可以輸出圖像的特徵，這些特徵能很好地捕捉到各層級的模式，進而獲得全局理論上的感受野。計算機視覺的

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