softmax

softmax 向量計算 dim softmax 實例分類 softmax 損失函數 交叉熵 極大似然估計 softmax 函數本身具有 把值壓縮到0，1 之間，結果具有歸一，放大，散列 效果。這個過程也可以看成是求 概率的過程。 softmax計算得出概率 送入交叉熵公式概率中或極大似然估計 softmax的 損失函數 可以用 交叉熵來表達 也可以用極大似然估計來描述，二者結果一樣

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