上篇咱們簡單介紹了 redis 客戶端的一些基本概念,包括其 client 數據結構中對應的相關字段的含義,本篇咱們結合這些,來分析分析 redis 服務端程序是如何運行的。一條命令請求的完成,客戶端服務端都經歷了什麼?服務端程序中定時函數 serverCron 都有哪些邏輯?java
咱們日常最簡單的一個 redis 客戶端命令,redis-cli,這個命令會致使咱們的客戶端向服務端發起一個 connect 鏈接操做,具體就是如下幾個步驟。git
一、網絡鏈接程序員
第一步是網絡鏈接,也就是咱們的客戶端會與服務端進行 TCP 三次握手,並指明使用 socket 通訊協議。github
接着服務端 redis 使用 epoll 事件機制監聽端口的讀事件,一旦事件可讀則斷定是有客戶端嘗試創建鏈接,服務端會檢查最大容許鏈接數是否到達,若是達到則拒絕創建鏈接,不然服務端會建立一個 fd 文件描述符並返回給客戶端,表明鏈接成功創建。redis
二、更新客戶端鏈接信息數據庫
以前介紹 redis 客戶端的時候,咱們說過 redisServer 中有這麼一個字段:api
struct redisServer {
........
list *clients; /* List of active clients */
........
}
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clients 字段是一個雙端鏈表結構,保存了全部成功創建鏈接的客戶端 client 信息,那麼咱們第二步就是建立一個 client 結構的客戶端抽象實例並添加到 redisServer 結構 clients 鏈表中。數組
三、爲新客戶端註冊讀事件bash
每個客戶端鏈接都對應一個 fd 文件描述符,咱們只須要監聽這個文件描述符的讀事件,便可判斷該套接字上是否有信息發送過來。服務器
這裏也同樣,咱們經過註冊該 fd 的讀事件,當該客戶端發送信息給服務端時,咱們無需去輪詢便可發現該客戶端在請求服務端的動做,繼而服務端程序解析命令。
redis 服務端程序啓動後,會初始化一些字段變量,爲 redisServer 中的一些字段賦默認值,還會讀取用戶指定的配置文件內容並加載配置,反應到具體數據結構內,最後會調用 asMain 函數進行事件循環監聽。
每當客戶端發起鏈接請求,或者發送命令過來,這裏的事件分發器就會監聽到套接字的可讀事件,因而找到可讀事件所綁定的事件處理器 readQueryFromClient,並調用它。
void readQueryFromClient(aeEventLoop *el, int fd, void *privdata, int mask) { client *c = (client*) privdata; ........ //讀取客戶端輸入緩衝區大小 qblen = sdslen(c->querybuf); if (c->querybuf_peak < qblen) c->querybuf_peak = qblen; c->querybuf = sdsMakeRoomFor(c->querybuf, readlen); //從 fd 文件描述符對應的 socket 中讀取命令數據 //保存進 querybuf 輸入緩衝區 nread = read(fd, c->querybuf+qblen, readlen); if (nread == -1) { if (errno == EAGAIN) { //異常返回 return; } else { //異常釋放客戶端鏈接 serverLog(LL_VERBOSE, "Reading from client: %s",strerror(errno)); freeClient(c); return; } } else if (nread == 0) { //客戶端已經關閉、釋放客戶端 serverLog(LL_VERBOSE, "Client closed connection"); freeClient(c); return; } else if (c->flags & CLIENT_MASTER) { c->pending_querybuf = sdscatlen(c->pending_querybuf, c->querybuf+qblen,nread); } sdsIncrLen(c->querybuf,nread); c->lastinteraction = server.unixtime; if (c->flags & CLIENT_MASTER) c->read_reploff += nread; server.stat_net_input_bytes += nread; //若是輸入緩衝區長度超過系統設置最大長度,釋放客戶端 if (sdslen(c->querybuf) > server.client_max_querybuf_len) { sds ci = catClientInfoString(sdsempty(),c), bytes = sdsempty(); bytes = sdscatrepr(bytes,c->querybuf,64); serverLog(LL_WARNING,"Closing client that reached max query buffer length: %s (qbuf initial bytes: %s)", ci, bytes); sdsfree(ci); sdsfree(bytes); freeClient(c); return; } if (!(c->flags & CLIENT_MASTER)) { processInputBuffer(c); } else { size_t prev_offset = c->reploff; //這裏會讀取緩衝區寫入的命令 processInputBuffer(c); size_t applied = c->reploff - prev_offset; if (applied) { replicationFeedSlavesFromMasterStream(server.slaves, c->pending_querybuf, applied); sdsrange(c->pending_querybuf,applied,-1); } } } 複製代碼
總的來講,readQueryFromClient 主要完成的就是將 socket 中發來的命令讀取到客戶端輸入緩衝區,而後調用 processInputBuffer 處理緩衝區中的命令。
void processInputBuffer(client *c) { server.current_client = c; while(sdslen(c->querybuf)) { if (!(c->flags & CLIENT_SLAVE) && clientsArePaused()) break; if (c->flags & CLIENT_BLOCKED) break; if (c->flags & (CLIENT_CLOSE_AFTER_REPLY|CLIENT_CLOSE_ASAP)) break; //判斷請求類型 if (!c->reqtype) { if (c->querybuf[0] == '*') { c->reqtype = PROTO_REQ_MULTIBULK; } else { c->reqtype = PROTO_REQ_INLINE; } } //根據不一樣的請求類型,執行命令解析 //實際上就是把命令的名稱、參數解析存入 argc 數組中 if (c->reqtype == PROTO_REQ_INLINE) { if (processInlineBuffer(c) != C_OK) break; } else if (c->reqtype == PROTO_REQ_MULTIBULK) { if (processMultibulkBuffer(c) != C_OK) break; } else { serverPanic("Unknown request type"); } if (c->argc == 0) { resetClient(c); } else { //查找執行命令 if (processCommand(c) == C_OK) { if (c->flags & CLIENT_MASTER && !(c->flags & CLIENT_MULTI)) { c->reploff = c->read_reploff - sdslen(c->querybuf); } if (!(c->flags & CLIENT_BLOCKED) || c->btype != BLOCKED_MODULE) resetClient(c); } if (server.current_client == NULL) break; } } server.current_client = NULL; } 複製代碼
processCommand 函數會從客戶端實例命令參數字段中拿到命令的名稱、參數類型、參數值等等信息。redisServer 在成功啓動後,會調用 populateCommandTable 方法初始化 redisCommandTable,存入一個字典集合。
每個 redisCommand 是這麼一個數據結構:
struct redisCommand {
//命令名稱
char *name;
//函數指針,指向一個具體實現
redisCommandProc *proc;
//參數個數
int arity;
//命令的類型,寫命令?讀命令?等
char *sflags;
int flags;
redisGetKeysProc *getkeys_proc;
int firstkey;
int lastkey;
int keystep;
//服務器啓動後共調用該命令次數
//服務器啓動後執行該命令耗時總
long long microseconds, calls;
};
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processCommand 最後會找到命令,進而執行命令,並將命令執行的結果寫入客戶端輸出緩衝區,並將響應寫回客戶端。以上就是 redis 對於一條命令請求的執行過程,隨着咱們的不斷學習,以上內容會不斷深刻,如今你能夠理解的大概就好。
redis 能夠說是事件驅動中間件,它主要有兩種事件,文件事件和時間事件,文件事件咱們就很少說,時間事件主要分爲兩種,一種是定時事件,另外一種週期事件。
定時事件指的是,預約的程序將會在某個具體的時間節點執行。週期事件是指,預約程序每隔某個時間間隔就會被調用執行。
而咱們的 serverCron 顯然是一個週期時間事件,在正式分析其源碼實現以前,咱們先來看看它的前世今身,在哪裏被註冊,又是如何被調用的。
void initServer(void) { 。。。。。 if (aeCreateTimeEvent(server.el, 1, serverCron, NULL, NULL) == AE_ERR) { serverPanic("Can't create event loop timers."); exit(1); } 。。。。。 } 複製代碼
咱們 redis 服務器啓動初始化時,會調用 aeCreateTimeEvent 綁定一個 serverCron 的時間事件。
這是 redis 中事件循環結構
typedef struct aeEventLoop { int maxfd; /* highest file descriptor currently registered */ int setsize; /* max number of file descriptors tracked */ long long timeEventNextId; time_t lastTime; /* Used to detect system clock skew */ aeFileEvent *events; /* Registered events */ aeFiredEvent *fired; /* Fired events */ aeTimeEvent *timeEventHead; int stop; void *apidata; /* This is used for polling API specific data */ aeBeforeSleepProc *beforesleep; aeBeforeSleepProc *aftersleep; } aeEventLoop; 複製代碼
其中指針 timeEventHead 是一個雙端鏈表,全部的時間事件都會以鏈表的形式存儲在這裏,具體指向的結構是 aeTimeEvent。
typedef struct aeTimeEvent {
long long id; /* time event identifier. */
//下一次何時被執行(單位秒)
long when_sec; /* seconds */
//下一次何時被執行(單位毫秒)
long when_ms; /* milliseconds */
//時間事件處理函數
aeTimeProc *timeProc;
aeEventFinalizerProc *finalizerProc;
void *clientData;
//先後鏈表指針
struct aeTimeEvent *prev;
struct aeTimeEvent *next;
} aeTimeEvent;
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serverCron 在這裏會被建立並添加到時間事件鏈表中,並設置它下一次執行時間爲當前時間,具體你能夠自行深刻查看調用棧,那麼下一次時間事件檢查的時候,serverCron 就必定會被執行。
好了,至此 serverCron 已經註冊進 redis 的時間事件結構中,那麼何時檢查並調用呢?
void aeMain(aeEventLoop *eventLoop) { eventLoop->stop = 0; while (!eventLoop->stop) { if (eventLoop->beforesleep != NULL) eventLoop->beforesleep(eventLoop); aeProcessEvents(eventLoop, AE_ALL_EVENTS|AE_CALL_AFTER_SLEEP); } } 複製代碼
還記的咱們 redis 成功啓動後,會進入主事件循環中嗎?aeProcessEvents 裏面具體不一行行帶你們分析了,咱們挑相關的進行分析。
int aeProcessEvents(aeEventLoop *eventLoop, int flags) { 。。。。。 //遍歷整個時間事件鏈表,找到最快要被執行的任務 //計算與當前時間的差值 if (flags & AE_TIME_EVENTS && !(flags & AE_DONT_WAIT)) shortest = aeSearchNearestTimer(eventLoop); if (shortest) { long now_sec, now_ms; aeGetTime(&now_sec, &now_ms); tvp = &tv; long long ms = (shortest->when_sec - now_sec)*1000 + shortest->when_ms - now_ms; //記錄差值保存進變量 tvp if (ms > 0) { tvp->tv_sec = ms/1000; tvp->tv_usec = (ms % 1000)*1000; } else { //已經錯過執行該時間事件,tvp 賦零 tvp->tv_sec = 0; tvp->tv_usec = 0; } } else { if (flags & AE_DONT_WAIT) { tv.tv_sec = tv.tv_usec = 0; tvp = &tv; } else { tvp = NULL; /* wait forever */ } } //aeApiPoll 會處理文件事件,最長 tvp 時間就要返回 numevents = aeApiPoll(eventLoop, tvp); 。。。。。 //檢查處理時間事件 if (flags & AE_TIME_EVENTS) processed += processTimeEvents(eventLoop); } 複製代碼
你看,實際上儘管咱們對週期時間事件指定了嚴格的執行間隔,但實際上大多數狀況下,時間事件會晚於咱們既定時間節點。
processTimeEvents 函數檢查全部時間事件函數,若是有符合條件應該獲得執行的,會當即執行該事件處理器,並根據事件處理器返回的狀態,刪除時間事件或設置下一次執行時間。
static int processTimeEvents(aeEventLoop *eventLoop) { 。。。。。。 //獲取當前時間 aeGetTime(&now_sec, &now_ms); if (now_sec > te->when_sec || (now_sec == te->when_sec && now_ms >= te->when_ms)) { int retval; id = te->id; retval = te->timeProc(eventLoop, id, te->clientData); processed++; if (retval != AE_NOMORE) { //這是一個週期執行的時間事件,設置下次執行時間 aeAddMillisecondsToNow(retval,&te->when_sec,&te->when_ms); } else { //刪除事件 te->id = AE_DELETED_EVENT_ID; } } te = te->next; } 複製代碼
以上,你應該瞭解到 serverCron 什麼時候註冊的,什麼時候被執行,通過了哪些過程。下面咱們具體看 serverCron 的內容。
int serverCron(struct aeEventLoop *eventLoop, long long id, void *clientData) { int j; UNUSED(eventLoop); UNUSED(id); UNUSED(clientData); if (server.watchdog_period) watchdogScheduleSignal(server.watchdog_period); //更新 server.unixtime 和 server.mxtime updateCachedTime(); //每間隔 100 毫秒,統計一次這段時間內命令的執行狀況 run_with_period(100) { trackInstantaneousMetric(STATS_METRIC_COMMAND,server.stat_numcommands); trackInstantaneousMetric(STATS_METRIC_NET_INPUT, server.stat_net_input_bytes); trackInstantaneousMetric(STATS_METRIC_NET_OUTPUT, server.stat_net_output_bytes); } 。。。。。。 } 複製代碼
其中 run_with_period 爲何能作到顯式控制 100 毫秒內只執行一次呢?
其實 run_with_period 的宏定義以下:
#define run_with_period(_ms_) if ((_ms_ <= 1000/server.hz) || !(server.cronloops%((_ms_)/(1000/server.hz)))) 複製代碼
server.hz 是 redisServer 結構中的一個字段,能夠容許咱們經過配置文件進行調節,它是一個整數,描述服務 serverCron 在一秒內執行 N 次。server.cronloops 描述服務器自啓動以來,共執行 serverCron 次數。
那麼,1000/server.hz 描述的就是 serverCron 每間隔多少毫秒就須要被執行,若是咱們傳入的 ms 小於這個間隔,返回 1 並立馬執行後續函數體。或者根據 serverCron 已經執行的次數,計算間隔時間是否達到,返回 0 或 1。
int serverCron(struct aeEventLoop *eventLoop, long long id, void *clientData) { 。。。。。 //更新全局 lru 時鐘,這個用於每一個 redis 對象最長未訪問淘汰策略 unsigned long lruclock = getLRUClock(); atomicSet(server.lruclock,lruclock); //不斷比較當前內存使用量,存儲最高峯值內存使用量 if (zmalloc_used_memory() > server.stat_peak_memory) server.stat_peak_memory = zmalloc_used_memory(); server.resident_set_size = zmalloc_get_rss(); // 若是收到了SIGTERM信號,嘗試退出 if (server.shutdown_asap) { if (prepareForShutdown(SHUTDOWN_NOFLAGS) == C_OK) exit(0); serverLog(LL_WARNING,"SIGTERM received but errors trying to shut down the server, check the logs for more information"); server.shutdown_asap = 0; } 。。。。。。 } 複製代碼
lru 後面咱們會繼續說的,redis 維護一個全局 lru 時鐘參照,每一個 redisObject 結構中也會有一個本身的 lru 時鐘,它記錄的是上一次訪問該對象時的時鐘,這些信息會用於鍵值淘汰策略。因此,服務器會定時的更新這個全局 lru 時鐘,保證它準確。
int serverCron(struct aeEventLoop *eventLoop, long long id, void *clientData) { 。。。。。 //每間隔五秒,輸出非空數據庫中的相關屬性信息 run_with_period(5000) { for (j = 0; j < server.dbnum; j++) { long long size, used, vkeys; size = dictSlots(server.db[j].dict); used = dictSize(server.db[j].dict); vkeys = dictSize(server.db[j].expires); if (used || vkeys) { serverLog(LL_VERBOSE,"DB %d: %lld keys (%lld volatile) in %lld slots HT.",j,used,vkeys,size); /* dictPrintStats(server.dict); */ } } } //若是不是sentinel模式,則每5秒輸出一個connected的client的信息到log if (!server.sentinel_mode) { run_with_period(5000) { serverLog(LL_VERBOSE, "%lu clients connected (%lu slaves), %zu bytes in use", listLength(server.clients)-listLength(server.slaves), listLength(server.slaves), zmalloc_used_memory()); } } 。。。。。。 } 複製代碼
int serverCron(struct aeEventLoop *eventLoop, long long id, void *clientData) {
。。。。。
clientsCron();
databasesCron();
。。。。。。
}
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clientsCron 會檢查有哪些客戶端鏈接超時並將他們釋放,還會檢查客戶端的輸入緩衝區 querybuff 是否太大,或者該客戶端不是很活躍,那麼會釋放掉該客戶端的輸入緩衝區並從新建立一個默認大小的。
databasesCron 會首先隨機遍歷全部的數據庫並抽取 expired 集合中部分鍵,判斷是否過時並執行相應的刪除操做。除此以外,該函數還會隨機訪問部分數據庫,並根據其狀態觸發 rehash。
int serverCron(struct aeEventLoop *eventLoop, long long id, void *clientData) { 。。。。 //若是服務沒有在執行 rdb 備份生成,也沒有在 aof 備份生成 //而且有被延遲的 aof rewrite,那麼這裏會執行 //當服務器正在進行 BGSAVE 備份的期間,全部的 rewrite 請求都會被延遲 if (server.rdb_child_pid == -1 && server.aof_child_pid == -1 && server.aof_rewrite_scheduled) { rewriteAppendOnlyFileBackground(); } //若是有 rdb 子進程或 aof 子進程 if (server.rdb_child_pid != -1 || server.aof_child_pid != -1 || ldbPendingChildren()) { int statloc; pid_t pid; if ((pid = wait3(&statloc,WNOHANG,NULL)) != 0) { int exitcode = WEXITSTATUS(statloc); int bysignal = 0; if (WIFSIGNALED(statloc)) bysignal = WTERMSIG(statloc); //子進程 id 等於負一,說明子進程退出或異常,記錄日誌 if (pid == -1) { serverLog(LL_WARNING,"wait3() returned an error: %s. " "rdb_child_pid = %d, aof_child_pid = %d", strerror(errno), (int) server.rdb_child_pid, (int) server.aof_child_pid); } else if (pid == server.rdb_child_pid) { //pid 指向 rdb 子進程 id //判斷若是子進程退出了,進行一些後續的 rdb 操做 //更新 dirty,lastsave 時間等等 backgroundSaveDoneHandler(exitcode,bysignal); if (!bysignal && exitcode == 0) receiveChildInfo(); } else if (pid == server.aof_child_pid) { //pid 指向 aof 子進程 id //aof 子進程退出,處理其後續的一些收尾 backgroundRewriteDoneHandler(exitcode,bysignal); if (!bysignal && exitcode == 0) receiveChildInfo(); } else { if (!ldbRemoveChild(pid)) { serverLog(LL_WARNING, "Warning, detected child with unmatched pid: %ld", (long)pid); } } updateDictResizePolicy(); closeChildInfoPipe(); } } else { //這部分咱們前面的文章介紹過 //saveparams 保存了 save 全部的配置項,是一個數組 //這裏校驗是否達到條件 for (j = 0; j < server.saveparamslen; j++) { struct saveparam *sp = server.saveparams+j; if (server.dirty >= sp->changes && server.unixtime-server.lastsave > sp->seconds && (server.unixtime-server.lastbgsave_try > CONFIG_BGSAVE_RETRY_DELAY || server.lastbgsave_status == C_OK)) { serverLog(LL_NOTICE,"%d changes in %d seconds. Saving...", sp->changes, (int)sp->seconds); rdbSaveInfo rsi, *rsiptr; rsiptr = rdbPopulateSaveInfo(&rsi); rdbSaveBackground(server.rdb_filename,rsiptr); break; } } 。。。。 } 複製代碼
int serverCron(struct aeEventLoop *eventLoop, long long id, void *clientData) { 。。。。 if (server.aof_flush_postponed_start) flushAppendOnlyFile(0); //每一秒檢查一次上一輪aof的寫入是否發生了錯誤,若是有錯誤則嘗試從新寫一次 run_with_period(1000) { if (server.aof_last_write_status == C_ERR) flushAppendOnlyFile(0); } freeClientsInAsyncFreeQueue(); clientsArePaused(); run_with_period(1000) replicationCron(); run_with_period(100) { if (server.cluster_enabled) clusterCron(); } run_with_period(100) { if (server.sentinel_mode) sentinelTimer(); } run_with_period(1000) { migrateCloseTimedoutSockets(); } if (server.rdb_child_pid == -1 && server.aof_child_pid == -1 && server.rdb_bgsave_scheduled && (server.unixtime-server.lastbgsave_try > CONFIG_BGSAVE_RETRY_DELAY || server.lastbgsave_status == C_OK)) { rdbSaveInfo rsi, *rsiptr; rsiptr = rdbPopulateSaveInfo(&rsi); if (rdbSaveBackground(server.rdb_filename,rsiptr) == C_OK) server.rdb_bgsave_scheduled = 0; } //增長 serverCron 執行次數 server.cronloops++; return 1000/server.hz; 。。。。 } 複製代碼
以上,咱們分析了 serverCron 的內部邏輯,雖說咱們配置上能夠指定它執行間隔,可是實際上取決於具體的執行時間,內部邏輯也很多,但願你能瞭解了個大概。
好了,這是咱們對於 redis 服務端程序的一點點了解,若是以爲我有說不對的地方或者你有更深的理解,也歡迎你加我微信一塊兒探討。
接下來,咱們的 redis 之旅從單擊開始步入多機模式,下一篇多機數據庫的理~
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