Anaconda+MINGW+theano+keras安裝

前言：這幾天算是被這東西困擾的十分難受，博客園和csdn各類逛，找教程，你們說法不一，不少方法也不必定適用，有些方法有待進一步完善。這裏我借鑑了許多大神們的方法，以及本身的一些心得，但願對大家有一些幫助。

1、Anaconda下載

下載地址：https://www.anaconda.com/download/

在官網下載所需的Anaconda版本，確認本身的系統（本人Windows64位系統），選擇Python安裝包下載便可。下面是我下載版本（我下載的是python2.7版本）的下載步驟：

步驟一：輸入提供的網址，進入anaconda官方網址，點擊download。

步驟二：按下圖所示進行點擊，等待下載完成。

2、Anaconda安裝

下載的Anaconda是一個可執行程序.exe ，直接運行就能夠，具體步驟：

（注意：在安裝新的Anaconda以前，須要把以前安裝過的Python和舊的Anaconda卸載掉，沒有就算了，由於Anaconda已經含有Python在裏面。）

步驟一：雙擊下載好的 Anaconda2-5.2.0-Windows-x86_64.exe文件，出現以下界面，點擊 Next 便可。

步驟二：點擊 I Agree。

步驟三：Install for：Just me仍是All Users，假如你的電腦有好幾個 Users ，才須要考慮這個問題。其實咱們電腦通常就一個 User，就咱們一我的使用，若是你的電腦有多個用戶，選擇All Users，我這裏直接 All User，繼續點擊 Next 。

步驟四：Destination Folder 是「目標文件夾」的意思，能夠選擇安裝到什麼地方。默認是安裝到 C:\ProgramData\Anaconda2文件夾下。你也能夠選擇 Browse... ，選擇想要安裝的文件夾。我這裏 C 盤空間充裕（新裝的固態硬盤，哈哈哈），因此我直接就裝到默認的地方。繼續點擊 Next> 。

步驟五：這裏來到 Advanced Options 了，所謂的「高級選項」。若是你英文好，有必定背景知識的話，確定明白這界面上的意思。兩個都保持默認就好，第一個是加入環境變量，第二個是默認使用 Python 2.7，點擊「Install」。

安裝時間根據你的電腦配置而異，電腦配置高，硬盤是固態硬盤，速度就更快。安裝過程其實就是把 Anaconda2-5.2.0-Windows-x86_64.exe文件裏壓縮的各類 dll 啊，py 文件啊，所有寫到安裝目標文件夾裏。

步驟六：安裝過程很漫長，耐心等待............，完成後點擊next。

 

步驟七：點擊Install Microsoft VSCode

步驟八：點擊 Finish，那兩個 √ 能夠取消。

3、配置環境變量

若是是windows的話須要去 控制面板\系統和安全\系統\高級系統設置\環境變量\用戶變量\PATH 中添加 anaconda的安裝目錄的Scripts文件夾, 好比個人路徑是C:\ProgramData\Anaconda2\Scripts, 看我的安裝路徑不一樣須要本身調整。

以後就能夠打開命令行(最好用管理員模式打開) 輸入 conda --version

若是輸出conda 4.5.4之類的就說明環境變量設置成功了.

4、安裝MinGW

這個玩意原本是很是簡單的一項工做，只要在命令行輸入一行代碼就能夠了（conda install mingw libpython），然而輸入完成，下載的時候，你就會崩潰，速度實在是太慢了，我每次都是栽在這裏，後來不斷去網上找教程，最後經過換源的方法解決了下載速度過慢的問題。下面是方法總結：

1）添加清華源

在命令行依次輸入下面幾個命令：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/

# 設置搜索時顯示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes

命令輸入完成後，在Anaconda2同級文件夾中會新生成一個.condarc文件，裏面的內容就是你剛剛輸入的內容。以下圖所示：

2）添加中科大源

在命令行依次輸入如下命令：

conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/

conda config --set show_channel_urls yes

換源以後就能夠執行先前所說的指令了

conda install mingw libpython

這個時候會明顯地發現下載的速度提高了。下載完成後會發如今Anaconda2目錄下會多出一個MinGW文件夾。以後便又一次須要配置環境變量的工做：

在系統變量path下添加路徑，路徑名稱以下：

C:\Users\28652\Anaconda2\MinGW\bin;C:\Users\28652\Anaconda2\MinGW\x86_64-w64-mingw32\lib;

注意：添加路徑的名稱不須要本身一個一個手動打出來，能夠直接找到上面的路徑複製粘貼便可，減少本身打字的錯誤率。

添加好路徑後，咱們再測試一下是否安裝配置好了

打開cmd，輸入g++ --version 若是安裝配置好的話會輸出版本號，以下圖所示：

5、安裝Theano

這裏不使用pip 命令安裝，(網上說會有bug,寧肯信其有吧)

theano下載連接地址（https://github.com/Theano/Theano）,點擊（DownLoad ZIP）下載壓縮包 。以下圖所示：

找到下載的zip文件進行解壓縮

在cmd命令窗口找到theano的解壓路徑，使用下面命令安裝便可

python setup.py install

6、安裝Keras

這個很是簡單直接在命令行輸入：

pip install keras

就能夠了。

7、測試

在命令行窗口下，輸入python進入python環境中

使用命令：import theano,若沒有任何東西顯示則說明安裝成功；import keras,輸入後顯示Using Theano backend，則說明安裝成功

這裏輸入import keras可能會出現以下的問題：

解決方法：

在C盤目錄(C:\Users\用戶名\）下找到 (.keras) 文件，將「tensorFlow」改成「theano」就解決了

 

我在安裝的時候，並無找到這個文件，因而我本身在相應目錄下寫了一個同樣的文件keras.json,內容如上所示。發現也是能夠的，但以後出現了奇怪的現象，那個文件本身又顯示出來了，不知道是什麼緣由。

若出現這樣的問題：

Theano Runtime Error - must set MKL_THREADING_LAYER=GNU in environement

解決方法是：在系統變量中新建一個變量如圖所示

 

以後，再次輸入測試命令。

其實，我在安裝的過程當中還出現了其餘的一些問題，我也不能全都記住，如果出現其餘的問題，能夠自行百度，應該都是很容易解決的問題。