CNN系列：ResNet：圖像識別的深度殘差學習（Deep Residual Learning for Image Recognition）...

譯者按： 關於圖像識別CNN 是基礎，VGG和  GoogleNet 是增強版CNN，繼VGG和GoogLeNet在網絡深度上進行了進一步的嘗試，取得了比較大的進展-網絡越深效果也越好-，但也遇到了問題：       網絡越深，越容易出現梯度消失，導致模型訓練難度變大，出現「退化」現象，出現退化的問題，主要是由於網絡深度的增加，帶來的在網絡訓練的時候，梯度無法有效的傳遞到淺層網絡，導致出現梯度彌散

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