交叉熵損失函數原理詳解

交叉熵損失函數原理詳解 之前在代碼中經常看見交叉熵損失函數(CrossEntropy Loss)，只知道它是分類問題中經常使用的一種損失函數，對於其內部的原理總是模模糊糊，而且一般使用交叉熵作爲損失函數時，在模型的輸出層總會接一個softmax函數，至於爲什麼要怎麼做也是不懂，所以專門花了一些時間打算從原理入手，搞懂它，故在此寫一篇博客進行總結，以便以後翻閱。 交叉熵簡介 交叉熵是信息論中的一個重

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