ROC曲線基於R語言-（pROC包）

R語言ROC曲線 ROC曲線簡介： 不少的模型在進行分類預測時，會產生一個實際值或者機率值，而後咱們將這個預測值與一個用於分類的閾值進行比較，將結果分紅正類和反類。通常咱們能夠經過任務需求的不一樣來採用不一樣的截斷點。在繪製ROC曲線前，咱們根據學習期的預測結果對樣例進行排序，按照該順序計算出橫縱座標，縱軸是「真正例率」（TRP），橫軸是「假正例率」（FPR），圖像與x=1,y=0的直線圍成的面積

>>阅读原文<<