開坑5—ResNet

一、論文梳理 1、論文背景 現象：較深的神經網絡訓練效果並不好。 論文的核心觀點（論文意義）：深層次表徵信息是很多視覺任務的核心，這是不斷加深網絡的原因。 爲什麼深層網絡效果好：映射函數具有更多的非線性映射，越複雜的映射函數則映射的更好。 網格退化：由於梯度消失，導致訓練集、測試集效果差。 過擬合：由於參數（所需量）大於樣本數，導致訓練集效果極好而測試集效果差。 2、論文成果 1）提出殘差結構 （

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