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做爲BERT模型命名實體識別任務的輸入,對於IBO標註數據進行檢測判斷標註正確性
時間 2020-05-21
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做爲
bert
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對於
ibo
標註
數據
進行
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從2018年google提出bert後,一直在使用bert模型做爲訓練基礎app 常常會須要標註語料數據dom 在數據量極大的狀況下,數萬標註後頭暈眼花,如何快速差錯也是一個問題google 因而設置了3條規則做爲檢查的基本屬性,後續歡迎補充code 前置:blog 咱們有一個充滿label的標籤utf-8 還有一個已經作好標註的語料it 1.標籤的正確性:test 首先咱們要保證每一個字後面
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