【論文閱讀】【CVPR2017】Temporal Attention-Gated Model for Robust Sequence Classification

Temporal Attention-Gated Model for Robust SequenceClassification 用於序列分類的典型技術是針對已經分割良好的序列而設計的，編輯刪除嘈雜或不相關的部分。所以，這樣的方法不能輕易應用於實際應用中預期的嘈雜序列。在本文中，我們介紹時間注意門控模型（TAGM）集成了注意模型和門控週期性神經網絡的想法，以更好地處理噪聲或非分段序列。具體而言，我

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