主成分分析PCA算法：爲什麼去均值以後的高維矩陣乘以其協方差矩陣的特徵向量矩陣就是「投影」？

這是從網上看到的PCA算法的步驟： 第一步，分別求每列的平均值，然後對於所有的樣例，都減去對應的均值。 第二步，求特徵協方差矩陣。 第三步，求協方差的特徵值…顯示全部 關注者 1,218 被瀏覽 78,113 關注問題寫回答 ​添加評論 ​分享 ​邀請回答 ​ 22 個回答 默認排序​ 史博 數據科學家 | 自然語言處理Ph.D | 公衆號：AI2ML 收錄於編輯推薦 · 429 人贊同了該回答

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