韓順平老師講mysql優化

• u mysql的優化

  
  

    1 數據庫(表)設計合理

• 咱們的表設計要符合3NF  3範式(規範的模式) , 有時咱們須要適當的逆範式

  
  

  2. sql語句的優化(索引，經常使用小技巧.)

  
  

  3. 數據的配置(緩存設大)

  
  

  4. 適當硬件配置和操做系統 (讀寫分離.)

  
  

  
  

u 數據的3NF

1NF :就是具備原子性，不可分割.(只要使用的是關係性數據庫，就自動符合)

2NF: 在知足1NF 的基礎上，咱們考慮是否知足2NF: 只要表的記錄知足惟一性,也是說,你的同一張表，不可能出現徹底相同的記錄, 通常說咱們在 表中設計一個主鍵便可.

3NF: 在知足2NF 的基礎上，咱們考慮是否知足3NF：即咱們的字段信息能夠經過關聯的關係，派生便可.(一般咱們經過外鍵來處理)

逆範式: 爲何需呀逆範式:

(相冊的功能對應數據庫的設計)

適當的逆範式.

u sql語句的優化

面試題 ：sql語句有幾類

ddl (數據定義語言) [create alter drop]

dml(數據操做語言)[insert delete upate ]

select

dtl(數據事務語句) [commit rollback savepoint]

dcl(數據控制語句) [grant revoke]

u show status命令

該命令能夠顯示你的mysql數據庫的當前狀態.咱們主要關心的是 「com」開頭的指令

show status like ‘Com%’ <=> show session status like ‘Com%’ //顯示當前控制檯的狀況

show global status like ‘Com%’ ; //顯示數據庫從啓動到 查詢的次數

顯示鏈接數據庫次數

show status like 'Connections';

顯示服務器工做的時間

Show status like ‘uptime’

顯示慢查詢次數(默認是10s)

Show status like ‘slow_queries’

Mysql數據庫經常使用命令

查詢字符集

SHOW CHARACTER SET;
  SHOW COLLATION;
  SHOW VARIABLES LIKE ‘character%’;
  SHOW VARIABLES LIKE ‘collation%’;
  SQL函數HEX、LENGTH、CHAR_LENGTH
  SQL函數CHARSET、COLLATION

這裏咱們優化的重點是在 慢查詢. (在默認狀況下是10 ) mysql5.5.19

顯示查看慢查詢的狀況

show variables like ‘long_query_time’

爲了教學，咱們搞一個海量表(mysql存儲過程)

目的，就是看看怎樣處理，在海量表中，查詢的速度很快!

select * from emp where empno=123456;

需求：如何在一個項目中，找到慢查詢的select , mysql數據庫支持把慢查詢語句，記錄到日誌中，程序員分析. (可是注意，默認狀況下不啓動.)

步驟:

1. 要這樣啓動mysql

進入到 mysql安裝目錄

2. 啓動 xx>bin\mysqld.exe –slow-query-log  這點注意

測試 ,好比咱們把

select * from emp where empno=34678 ；

用了1.5秒，我如今優化.

快速體驗: 在emp表的 empno創建索引.

alter table emp add primary key(empno);

//刪除主鍵索引

alter table emp drop primary key

而後，再查速度變快.

介紹一款很是重要工具 explain, 這個分析工具能夠對 sql語句進行分析,能夠預測你的sql執行的效率.

他的基本用法是:

explain sql語句\G

//根據返回的信息，咱們可知,該sql語句是否使用索引，從多少記錄中取出,能夠看到排序的方式.

l 在什麼列上添加索引比較合適

① 在常常查詢的列上加索引.

② 列的數據，內容就只有少數幾個值,不太適合加索引.

③ 內容頻繁變化，不合適加索引

l 索引的種類

① 主鍵索引 (把某列設爲主鍵，則就是主鍵索引)

② 惟一索引(unique) （即該列具備惟一性，同時又是索引）

③ index （普通索引）

④ 全文索引(FULLTEXT)

select * from article where content like ‘%李連杰%’;

hello, i am a boy

l 你好，我是一個男孩 =>中文 sphinx

⑤ 複合索引(多列和在一塊兒)

create index myind on 表名 (列1,列2);

l 如何建立索引

若是建立unique / 普通/fulltext 索引

1. create [unique|FULLTEXT] index 索引名 on 表名 (列名...)

2. alter table 表名 add index 索引名 (列名...)

//若是要添加主鍵索引

alter table 表名 add primary key (列...)

刪除索引

1. drop index 索引名 on 表名

2. alter table 表名 drop index index_name;

3. alter table 表名 drop primary key

顯示索引

show index(es) from 表名

show keys from 表名

desc 表名

如何查詢某表的索引

show indexes from 表名

l 使用索引的注意事項

查詢要使用索引最重要的條件是查詢條件中須要使用索引。

下列幾種狀況下有可能使用到索引：
1，對於建立的多列索引，只要查詢條件使用了最左邊的列，索引通常就會被使用。
2，對於使用like的查詢，查詢若是是 ‘%aaa’ 不會使用到索引

‘aaa%’ 會使用到索引。

下列的表將不使用索引：
1，若是條件中有or，即便其中有條件帶索引也不會使用。
2，對於多列索引，不是使用的第一部分，則不會使用索引。
3，like查詢是以%開頭
4，若是列類型是字符串，那必定要在條件中將數據使用引號引用起來。不然不使用索引。
5，若是mysql估計使用全表掃描要比使用索引快，則不使用索引。

如何檢測你的索引是否有效

結論: Handler_read_key 越大越少

Handler_read_rnd_next 越小越好

fdisk

find

l MyISAM 和 Innodb區別是什麼

1. MyISAM 不支持外鍵, Innodb支持

2. MyISAM 不支持事務,不支持外鍵.

3. 對數據信息的存儲處理方式不一樣.（若是存儲引擎是MyISAM的，則建立一張表，對於三個文件..,若是是Innodb則只有一張文件 *.frm,數據存放到ibdata1）

對於 MyISAM 數據庫，須要定時清理  //java寫一個監聽程序優化數據庫的空間

optimize table 表名

l 常見的sql優化手法

1. 使用order by null 禁用排序

好比 select * from dept group by ename order by null

2. 在精度要求高的應用中，建議使用定點數(decimal)來存儲數值，以保證結果的準確性

1000000.32 萬

create table sal(t1 float(10,2));

create table sal2(t1 decimal(10,2));

表的水平劃分

多一個表的巨多數據分不一樣表來存儲

表的垂直劃分

對一個表內的經常使用字段和不經常使用的大字段分離開來，造成多張表

讀寫分離的原理;
目的，給大型網站緩解查詢壓力

淘寶網站服務器的實現是一個例子

amoeba百度百科

http://baike.baidu.com/link?url=Vot4GNXPzAm_WiAnk8XJfV1ZVz_6sSswbZxaV0OqiUfFh5uorCeDZLQ2FlbSFZgiPjw4lBTBke7ijqkf1VDRuq