第22/24周 等待和I/O延遲統計

你們好，歡迎回到性能調優培訓的第22周。上週我談了SQL Server裏的基線，今天咱們繼續，談下SQL Server裏的等待和I/O延遲統計。當我進行SQL服務器健康檢查時，我總會使用這2個維度全局掌握下SQL Server的健康情況。

等待統計（Wait Statistics）

在SQL Server裏每次你執行一個查詢，查詢會等待。初次看這個看起來很慘淡，但其實有一個很是好的緣由，在SQL Server裏總會等待。每次一個查詢等待，SQL Server經過所謂的等待統計（Wait Statistics）來跟蹤這些等待。在咱們討論等待統計自己前。我想介紹下爲何在執行期間，查詢總會等待。等待的概念主要基於2個原則：

• 非同步資源等待（Asynchronous Resource Waiting）
• 協同調度（Cooperative Scheduling）

咱們來詳細看下這2個。每次查詢等待一個當前不可用的資源——例如在緩存池理還沒緩存的頁，或者由於另外一個不兼容的鎖而不能得到的鎖——查詢會進入SQL Server裏所謂的掛起（Suspended）狀態。查詢在掛起狀態一直等待直到資源變成可用。

當資源變成可用時，查詢進入所謂的可執行（Runnable）狀態，再次等待，知道CPU變成可用。當CPU是可用時，查詢最後進入運行（Running）狀態，執行到資源再次變成不可用。當這個發生時，查詢再次進入掛起（Suspended）狀態。下圖顯示了這個查詢生命週期。

 

另外查詢也會因爲在SQLOS（SQL Server操做系統）裏SQL Server實現的協同調度（Cooperative Scheduling）而等待。SQL Server經過使用特定的WIN32 API功能調度它的線程。協同調度意味着當一個查詢自己超過近4ms的額（quantum ）時，它從CPU上撤離。由於這個實現方式，在SQL Server裏查詢總會等待：一旦一個資源尚不可用，或者查詢已超過了它的額——查詢就會進入掛起（Suspended）狀態並等待。

每次當一個等待狀況發生時，等待時間被SQL Server經過等待統計（Wait Statistics）自動跟蹤。SQL Server經過DMV sys.dm_os_wait_stats 報告這些信息。經過這個DMV返回的每一行都表明SQL Server裏的一個特定等待——所謂的等待類型（Wait Type）。經過評估等待統計，SQL Server告訴你什麼是最突出的等待類型。而後你能夠聚焦這個等待類型並找出內部問題根源，還有對於這個等待類型爲何等待時間如此高。

I/O延遲統計（I/O Latency Statistics）

除了等待統計外另外一個很是重要的是SQL Server也會報告的I/O延遲統計（I/O Latency Statistics）。有了這些延遲時間很容易找出你的SQL Server實例哪一個文件有延遲時間。SQL Server經過DMF sys.dm_io_virtual_file_stats來報告這些信息。你能夠傳入database_id和file_id。若是你對這2個值都提供NULL值的話，你會獲得SQL Server實例（數據和日誌）全部查詢相關文件的延遲統計。

對於這個DMF最重要的是io_stall_read_ms和io_stall_write_ms列。自上次SQL Server重啓後，對你的存儲進行讀寫操做所發生的累積延遲時間。若是你把這2個值除以num_of_read和num_of_writes列，你就獲得從SQL Server角度來講，對於磁盤讀寫的平均延遲時間。這對於你的存儲子系統的故障排除很是方便。

若是這個DMF報告很是高的延遲時間，你不該該簡單的跑到存儲供應商那裏並買更快的存儲。第一步你總要想下爲何你有這麼高的延遲時間。當我在不一樣的系統上使用這個DMF時，TempDb總會報告很高的延時。但這也不意味着你要把TempDb移到更快的存儲，例如SSD硬盤。第一步總要思考下，對於你特定的數據庫「爲何」你有這麼高的延遲時間。若是是TempDb的話你能夠嘗試最小化TempDb的使用——例如應用合理的索引策略來擺脫執行計劃裏的排序和哈希運算符，這2個運算符會蔓延到TempDb。

等待統計和I/O延遲統計直報告你症狀，你的任務是找出性能問題的內在根源，分析它，最後解決它。

小結

在今天的性能調優培訓裏咱們詳細討論了SQL Server裏的等待統計和I/O延遲統計。對於性能監控和故障排除來講，這2個DMVs/DMFs很是重要，由於你從中能夠找出SQL Server當前在哪些領域有性能問題。下週咱們會詳細談下TempDB，我把它叫作SQL Server的公共廁所。請繼續關注！

圍觀PPT:

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