MongoDB全新建立索引使用ensureIndex()
方法,對於已存在的索引能夠使用reIndex()
進行重建。數據庫
ensureIndex()
MongoDB建立索引使用ensureIndex()
方法。dom
語法結構工具
db.COLLECTION_NAME.ensureIndex(keys[,options])
keys
,要創建索引的參數列表。如:{KEY:1}
,其中key
表示字段名,1
表示升序排序,也可以使用使用數字-1
降序。options
,可選參數,表示創建索引的設置。可選值以下:
background
,Boolean,在後臺創建索引,以便創建索引時不阻止其餘數據庫活動。默認值 false。unique
,Boolean,建立惟一索引。默認值 false。name
,String,指定索引的名稱。若是未指定,MongoDB會生成一個索引字段的名稱和排序順序串聯。dropDups
,Boolean,建立惟一索引時,若是出現重複刪除後續出現的相同索引,只保留第一個。sparse
,Boolean,對文檔中不存在的字段數據不啓用索引。默認值是 false。v
,index version,索引的版本號。weights
,document,索引權重值,數值在 1 到 99,999 之間,表示該索引相對於其餘索引字段的得分權重。如,爲集合sites
創建索引:spa
> db.sites.ensureIndex({name: 1, domain: -1})
{
"createdCollectionAutomatically" : false,
"numIndexesBefore" : 1,
"numIndexesAfter" : 2,
"ok" : 1
}
注意:1.8
版本以前建立索引使用createIndex()
,1.8
版本以後已移除該方法.net
reIndex()
db.COLLECTION_NAME.reIndex()
如,重建集合sites
的全部索引:code
> db.sites.reIndex()
{
"nIndexesWas" : 2,
"nIndexes" : 2,
"indexes" : [
{
"key" : {
"_id" : 1
},
"name" : "_id_",
"ns" : "newDB.sites"
},
{
"key" : {
"name" : 1,
"domain" : -1
},
"name" : "name_1_domain_-1",
"ns" : "newDB.sites"
}
],
"ok" : 1
}
1.3 建立惟一索引blog
db.COLLECTION_NAME.ensureIndex({',},{'unique',true})
檢查數據惟一性。排序
MongoDB提供了查看索引信息的方法:getIndexes()
方法能夠用來查看集合的全部索引,totalIndexSize()
查看集合索引的總大小,db.system.indexes.find()
查看數據庫中全部索引信息。索引
getIndexes()
db.COLLECTION_NAME.getIndexes()
如,查看集合sites
中的索引:ci
>db.sites.getIndexes()
[
{
"v" : 1,
"key" : {
"_id" : 1
},
"name" : "_id_",
"ns" : "newDB.sites"
},
{
"v" : 1,
"key" : {
"name" : 1,
"domain" : -1
},
"name" : "name_1_domain_-1",
"ns" : "newDB.sites"
}
]
totalIndexSize()
db.COLLECTION_NAME.totalIndexSize()
如,查看集合sites
索引大小:
> db.sites.totalIndexSize()
16352
db.system.indexes.find()
db.system.indexes.find()
如,當前數據庫的全部索引:
> db.system.indexes.find()
不在須要的索引,咱們能夠將其刪除。刪除索引時,能夠刪除集合中的某一索引,能夠刪除所有索引。
dropIndex()
db.COLLECTION_NAME.dropIndex("INDEX-NAME")
如,刪除集合sites
中名爲"name_1_domain_-1"的索引:
> db.sites.dropIndex("name_1_domain_-1")
{ "nIndexesWas" : 2, "ok" : 1 }
dropIndexes()
db.COLLECTION_NAME.dropIndexes()
如,刪除集合sites
中全部的索引:
> db.sites.dropIndexes()
{
"nIndexesWas" : 1,
"msg" : "non-_id indexes dropped for collection",
"ok" : 1
}
db.COLLECTION_NAME.find().explain()
可分析查詢使用的索引狀況,耗時,及掃描文檔數的統計