理解詞嵌入除偏

1. 引入 機器學習已經被用到各行各業做輔助決策了，甚至是制定極其重要的決策。所以，我們應該儘可能的確保它不受非預期形式偏見的影響，比如性別歧視、種族歧視等等。 下面介紹一種減少或消除這些偏見的影響，以消除「性別偏見」爲例來說明算法的具體過程。 2. NLP中性別偏見的例子 在NLP中，由於語料的原始作者寫作時，可能會自帶自己的偏見，所以訓練模型得到的詞嵌入也會學到這種偏見。比如下圖中的一些NLP

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