詞嵌入算法
基於神經網絡的表示一般稱爲詞向量、詞嵌入(word embdding)或分佈式表示。 神經網絡的詞向量和其他分佈式類似，都基於分佈式表達方式，核心依然是上下文的表示以及上下文與目標詞之間的關係映射。主要通過神經網絡對上下文，以及上下文和目標詞之間的關係進行建模，之所以神經網絡可以進行建模，主要是由於神經網絡的空間非常大，所以這種方法可以表達複雜的上下文關係。 1. 詞向量 nlp中最常見的第一步是
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