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使用 python 構建基於 hadoop 的 mapreduce的實操
時間 2021-01-16
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MapReduce編程模型概述 MapReduce應用廣泛的原因之一在於它的易用性。它提供了一個因高度抽象化而變得異常簡單的編程模型。MapReduce是在總結大量應用的共同特點的基礎上抽象出來的分佈式計算框架,它適用的應用場景往往具有一個共同的特點:任務可被分解成相互獨立的子問題。基於該特點,MapReduce編程模型給出了其分佈式編程方法,共分5個步驟: 迭代(iteration):遍歷輸入數
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