每日算法題 | 劍指offer （1） 二維數組的查找

題目

二維數組的查找

題目要求

在一個二維數組中（每一個一維數組的長度相同），每一行都按照從左到右遞增的順序排序，每一列都按照從上到下遞增的順序排序。請完成一個函數，輸入這樣的一個二維數組和一個整數，判斷數組中是否含有該整數。

解題思路

題目要求中能夠發現有兩個突破口：
1.從行看，從左往右依次遞增

2. 從列看，從上往下依次遞增

（1）當咱們從第一行第一個元素開始比較的時候，會發現不管是往右仍是往下都是遞增，比較沒有意義
（2）故從第一行最後一個元素進行比較時候咱們發現，小於時往左走，大於時候往下走。

圖例（4*4的二維數組）：

代碼實現

Python實現

def Find(target, array):
    # write code here
    if array==[]: return False
    LieShu=len(array[0])
    HangShu=len(array)
    i=0
    j=LieShu - 1
    while i < HangShu and j >= 0:
        if target < array[i][j]:
            j-=1
        elif target > array[i][j]:
            i+=1
        else:
            return True
return Fals

C++

class Solution {
public:
    bool Find(int target, vector<vector<int> > array) {
        int row = array.size();
        int col = array[0].size();
        for(int i=0;i<row;i++){
            for(int j=0;j<col;j++)
            {
                if(target==array[i][j])
                {
                    return true;
                }
            }
        }
        return false;
    }
};

JAVA

public boolean find(int[][] array,int target) {
        if (array == null) {
            return false;
        }
        int row = 0;
        int column = array[0].length-1;

        while (row < array.length && column >= 0) {
            if(array[row][column] == target) {
                return true;
            }
            if(array[row][column] > target) {
                column--;
            } else {
                row++;
            }
        }
        return false;
    }

後記

注：面試季來了，無論是做爲面試者仍是之後做爲面試官，瞭解算法這門程序員之間的溝通方式都是很是必要的。找過工做的朋友應該都據說過《劍指offer》，雖然書中只有六十多道題目，可是道道都是經典。

若是是單純的面試需求，劍指offer的優先級確定是在Leetcode以前，總的說它有三個優勢：

• 1.極可能在面試中出現原題
• 2.約66題，題量少，可是涵蓋的內容較全
• 3.能培養一個良好的刷題習慣

它的缺點是：

• 1.只有66題，刷着容易過擬合
• 2.動態規劃的題比較少，所以須要在Leetcode上專項訓練。
  算法題主要分紅數據結構和具體算法部分，簡單歸類以下。基本每道題都很精彩，因此這裏就不一一洗寫了，題解能夠看看個人代碼倉庫或者討論區的內容。

數據結構類題目

• LinkedList
• 003-從尾到頭打印鏈表
• 014-鏈表中倒數第k個結點
• 015-反轉鏈表
• 016-合併兩個或k個有序鏈表
• 025-複雜鏈表的複製
• 036-兩個鏈表的第一個公共結點
• 055-鏈表中環的入口結點
• 056-刪除鏈表中重複的結點
• Tree
• 004-重建二叉樹
• 017-樹的子結構
• 018-二叉樹的鏡像
• 022-從上往下打印二叉樹
• 023-二叉搜索樹的後序遍歷序列
• 024-二叉樹中和爲某一值的路徑
• 026-二叉搜索樹與雙向鏈表
• 038-二叉樹的深度
• 039-平衡二叉樹
• 057-二叉樹的下一個結點
• 058-對稱的二叉樹
• 059-按之字形順序打印二叉樹
• 060-把二叉樹打印成多行
• 061-序列化二叉樹
• 062-二叉搜索樹的第k個結點
• Stack & Queue
• 005-用兩個棧實現隊列
• 020-包含min函數的棧
• 021-棧的壓入、彈出序列
• 044-翻轉單詞順序列(棧)
• 064-滑動窗口的最大值(雙端隊列)
• Heap
• 029-最小的K個數
• Hash Table
• 034-第一個只出現一次的字符
• 圖
• 065-矩陣中的路徑(BFS)
• 066-機器人的運動範圍(DFS)
• 具體算法類題目
• 斐波那契數列
• 007-斐波拉契數列
• 008-跳臺階
• 009-變態跳臺階
• 010-矩形覆蓋
• 搜索算法
• 001-二維數組查找
• 006-旋轉數組的最小數字（二分查找）
• 037-數字在排序數組中出現的次數（二分查找）
• 全排列
• 027-字符串的排列
• 動態規劃
• 030-連續子數組的最大和
• 052-正則表達式匹配(我用的暴力)
• 回溯
• 065-矩陣中的路徑(BFS)
• 066-機器人的運動範圍(DFS)
• 排序
• 035-數組中的逆序對(歸併排序)
• 029-最小的K個數(堆排序)
• 029-最小的K個數(快速排序)
• 位運算
• 011-二進制中1的個數
• 012-數值的整數次方
• 040-數組中只出現一次的數字
• 其餘算法
• 002-替換空格
• 013-調整數組順序使奇數位於偶數前面
• 028-數組中出現次數超過一半的數字
• 031-整數中1出現的次數（從1到n整數中1出現的次數）
• 032-把數組排成最小的數
• 033-醜數
• 041-和爲S的連續正數序列(滑動窗口思想)
• 042-和爲S的兩個數字(雙指針思想)
• 043-左旋轉字符串(矩陣翻轉)
• 046-孩子們的遊戲-圓圈中最後剩下的數(約瑟夫環)
• 051-構建乘積數組

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The End
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