sql分組統計語句（

時間 2020-01-04

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sql分組統計語句

   1.報表合計專用的Rollup函數
         銷售報表
廣州     1月      2000元
廣州     2月      2500元
廣州                 4500元
深圳     1月      1000元
深圳     2月      2000元
深圳                 3000元
全部地區         7500元

以往的查詢SQL:
Select area,month,sum(money) from SaleOrder group by area,month
而後廣州，深圳的合計和全部地區合計都須要在程序裏自行累計

1.其實可使用以下SQL: Select area,month,sum(total_sale) from SaleOrder group by rollup(area,month)就能產生和報表如出一轍的紀錄

2.若是year不想累加，能夠寫成 Select year,month,area,sum(total_sale) from SaleOrder group by year, rollup(month,area) 另外Oracle 9i還支持以下語法: Select year,month,area,sum(total_sale) from SaleOrder group by rollup( (year,month),area)

3.若是使用Cube(area,month)而不是RollUp(area,month)，除了得到每一個地區的合計以外，還將得到每月份的合計，在報表最後顯示。

4.Grouping讓合計列更好讀
RollUp在顯示廣州合計時，月份列爲NULL，但更好的作法應該是顯示爲"全部月份"
Grouping就是用來判斷當前Column是不是一個合計列，1爲yes，而後用Decode把它轉爲"全部月份" Select Decode(Grouping(area),1,'全部地區',area) area,
          Decode(Grouping(month),1,'全部月份',month),
          sum(money)
  From SaleOrder
  Group by RollUp(area,month);

2.對多級層次查詢的start with.....connect by
好比人員組織,產品類別,Oracle提供了很經典的方法

SELECT LEVEL, name, emp_id,manager_emp_id
FROM employee
START WITH manager_emp_id is null
CONNECT BY PRIOR emp_id = manager_emp_id;

上面的語句demo了所有的應用,start with指明從哪裏開始遍歷樹,若是從根開始,那麼它的manager應該是Null,若是從某個職員開始,能夠寫成emp_id='11'
CONNECT BY 就是指明父子關係,注意PRIOR位置
另外還有一個LEVEL列,顯示節點的層次

3.更多報表/分析決策功能
3.1 分析功能的基本結構
分析功能() over( partion子句,order by子句,窗口子句)
概念上很難講清楚,仍是用例子說話比較好.

3.2 Row_Number 和 Rank, DENSE_Rank
    用於選出Top 3 sales這樣的報表
    當兩個業務員可能有相同業績時,就要使用Rank和Dense_Rank
    好比
              金額    RowNum Rank Dense_Rank
    張三 4000元    1             1        1
    李四 3000元    2             2        2
    錢五 2000元    3             3        3
    孫六 2000元    4             3        3
    丁七 1000元    5             5        4

這時,應該把並列第三的錢五和孫六都選進去,因此用Ranking功能比RowNumber保險.至於Desnse仍是Ranking就看具體狀況了。

    SELECT salesperson_id, SUM(tot_sales) sp_sales,
    RANK( ) OVER (ORDER BY SUM(tot_sales) DESC) sales_rank
    FROM orders
    GROUP BY salesperson_id

3.3 NTILE 把紀錄平分紅甲乙丙丁四等
好比我想取得前25%的紀錄,或者把25%的紀錄看成同一個level平等對待,把另25%看成另外一個Level平等對待

    SELECT cust_nbr, SUM(tot_sales) cust_sales,
    NTILE(4) OVER (ORDER BY SUM(tot_sales) DESC) sales_quartile
    FROM orders
    GROUP BY cust_nbr
    ORDER BY 3,2 DESC;NTITLE(4)把紀錄以 SUM(tot_sales)排序分紅4份.

3.4 輔助分析列和Windows Function
     報表除了基本事實數據外,總但願旁邊多些整年總銷量,到目前爲止的累計銷量,先後三個月的平均銷量這樣的列來參考.
    這種先後三個月的平均和到目前爲止的累計銷量就叫windows function, 見下例    SELECT month, SUM(tot_sales) monthly_sales,
           SUM(SUM(tot_sales)) OVER (ORDER BY month
           ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW) max_preceeding
    FROM orders
    GROUP BY month
    ORDER BY month;

    SELECT month, SUM(tot_sales) monthly_sales,
           AVG(SUM(tot_sales)) OVER (ORDER BY month
           ROWS BETWEEN 1 PRECEDING AND 1 FOLLOWING) rolling_avg
    FROM orders
    GROUP BY month
    ORDER BY month;

    Windows Function的關鍵就是Windows子句的幾個取值
    1 PRECEDING 以前的一條記錄
    1 FOLLOWING 以後的一條記錄
    UNBOUNDED PRECEDING 以前的全部記錄
    CURRENT ROW 當前紀錄

4.SubQuery總結
SubQuery每天用了,理論上總結一下.SubQuery 分三種
1.Noncorrelated 子查詢最普通的樣式.
2.Correlated Subqueries 把父查詢的列拉到子查詢裏面去,頭一回cyt教個人時候理解了半天.
3.Inline View 也被當成最普通的樣式用了.

而後Noncorrelated 子查詢又有三種狀況
1.返回一行一列    where price < (select max(price) from goods )
  2.返回多行一列    where price>= ALL (select price from goods where type=2)
                          or where NOT price< ANY(select price from goods where type=2)
                              最經常使用的IN其實就是=ANY()
3.返回多行多列    一次返回多列固然就節省了查詢時間           UPDATE monthly_orders
          SET (tot_orders, max_order_amt) =
             (SELECT COUNT(*), MAX(sale_price)
          FROM cust_order)


DELETE FROM line_item
          WHERE (order_nbr, part_nbr) IN
           (SELECT order_nbr, part_nbr FROM cust_order c)