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【Kaggle從入門到放棄】(04):機器學習框架
時間 2020-01-29
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第一章 概述 機器學習的五個核心步驟:算法 步驟一:探索性分析 首先,「瞭解」數據。這一步應該快速,有效和果斷。網絡 步驟二:數據清理 而後,清理數據,以免許多常見的陷阱。更好的數據優於更高級的算法。dom 步驟三:特徵工程 接下來,經過設計新特徵,幫助你的算法「專一」重要事項。機器學習 步驟四:算法選擇 爲你要解決的問題,選擇合適的算法。工具 步驟五:訓
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