【Science】CMU機器學習系主任：八個關鍵標準判別深度學習任務成功與否

目前，機器學習在醫療、金融、安防等領域應用廣泛，並替代了一些流程化低級勞動，因此有人認爲未來人類的工作將被機器學習所取代，人們面臨失業的危險。 近日，《Science》發表了麻省理工學院數字經濟倡導行動主任Erik Brynjolfsson和卡內基梅隆大學計算機科學學院機器學習系主任Tom Mitchell的文章，他們從機器學習和經濟學角度分析了人類會不會「被失業」的問題。 引言：機器學習改變的太

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