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語義分割:FCN學習
時間 2020-12-30
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從圖像分類到圖像分割 卷積神經網絡(CNN)自2012年以來,在圖像分類和圖像檢測等方面取得了巨大的成就和廣泛的應用。 CNN的強大之處在於它的多層結構能自動學習特徵,並且可以學習到多個層次的特徵:較淺的卷積層感知域較小,學習到一些局部區域的特徵;較深的卷積層具有較大的感知域,能夠學習到更加抽象一些的特徵。這些抽象特徵對物體的大小、位置和方向等敏感性更低,從而有助於識別性能的提高。 這些抽象的特徵
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