通俗易懂的lambda表達式，不懂來找我！

lambda是Python編程語言中使用頻率較高的一個關鍵字。那麼，什麼是lambda？它有哪些用法？網上的文章汗牛充棟，但是把這個講透的文章卻很少。這裏，咱們經過閱讀各方資料，總結了關於Python中的lambda的「一個語法，三個特性，四個用法，一個爭論」。

 

一個語法

在Python中，lambda的語法是惟一的。其形式以下：

 lambda argument_list: expression

其中，lambda是Python預留的關鍵字，argument_list和expression由用戶自定義。具體介紹以下。

1. 這裏的argument_list是參數列表，它的結構與Python中函數(function)的參數列表是同樣的。具體來講，argument_list能夠有很是多的形式。例如：

a, b
a=1, b=2
 *args
 **kwargs
 a, b=1, *args
空
......

2. 這裏的expression是一個關於參數的表達式。表達式中出現的參數須要在argument_list中有定義，而且表達式只能是單行的。如下都是合法的表達式：

1
 None
a + b
sum(a)
1 if a >10 else 0
 ......
3.  這裏的lambda argument_list: expression表示的是一個函數。這個函數叫作lambda函數。

 

三個特性

lambda函數有以下特性：

lambda函數是匿名的：所謂匿名函數，通俗地說就是沒有名字的函數。lambda函數沒有名字。

lambda函數有輸入和輸出：輸入是傳入到參數列表argument_list的值，輸出是根據表達式expression計算獲得的值。

lambda函數通常功能簡單：單行expression決定了lambda函數不可能完成複雜的邏輯，只能完成很是簡單的功能。因爲其實現的功能一目瞭然，甚至不須要專門的名字來講明。

下面是一些lambda函數示例：

     lambda x, y: x*y；函數輸入是x和y，輸出是它們的積x*y
     lambda:None；函數沒有輸入參數，輸出是None
     lambda *args: sum(args); 輸入是任意個數的參數，輸出是它們的和(隱性要求是輸入參數必須可以進行加法運算)
     lambda **kwargs: 1；輸入是任意鍵值對參數，輸出是1
 

四個用法
 

因爲lambda語法是固定的，其本質上只有一種用法，那就是定義一個lambda函數。在實際中，根據這個lambda函數應用場景的不一樣，能夠將lambda函數的用法擴展爲如下幾種：

      1.將lambda函數賦值給一個變量，經過這個變量間接調用該lambda函數。

例如，執行語句add=lambda x, y: x+y，定義了加法函數lambda x, y: x+y，並將其賦值給變量add，這樣變量add便成爲具備加法功能的函數。例如，執行add(1,2)，輸出爲3。

      2.將lambda函數賦值給其餘函數，從而將其餘函數用該lambda函數替換。

例如，爲了把標準庫time中的函數sleep的功能屏蔽(Mock)，咱們能夠在程序初始化時調用：time.sleep=lambda x:None。這樣，在後續代碼中調用time庫的sleep函數將不會執行原有的功能。例如，執行time.sleep(3)時，程序不會休眠3秒鐘，而是什麼都不作。

      3. 將lambda函數做爲其餘函數的返回值，返回給調用者。

函數的返回值也能夠是函數。例如return lambda x, y: x+y返回一個加法函數。這時，lambda函數其實是定義在某個函數內部的函數，稱之爲嵌套函數，或者內部函數。對應的，將包含嵌套函數的函數稱之爲外部函數。內部函數可以訪問外部函數的局部變量，這個特性是閉包(Closure)編程的基礎，在這裏咱們不展開。

      4. 將lambda函數做爲參數傳遞給其餘函數。

部分Python內置函數接收函數做爲參數。典型的此類內置函數有這些。

filter函數。此時lambda函數用於指定過濾列表元素的條件。例如filter(lambda x: x % 3 == 0, [1, 2, 3])指定將列表[1,2,3]中可以被3整除的元素過濾出來，其結果是[3]。

sorted函數。此時lambda函數用於指定對列表中全部元素進行排序的準則。例如sorted([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], key=lambda x: abs(5-x))將列表[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]按照元素與5距離從小到大進行排序，其結果是[5, 4, 6, 3, 7, 2, 8, 1, 9]。

map函數。此時lambda函數用於指定對列表中每個元素的共同操做。例如map(lambda x: x+1, [1, 2,3])將列表[1, 2, 3]中的元素分別加1，其結果[2, 3, 4]。

reduce函數。此時lambda函數用於指定列表中兩兩相鄰元素的結合條件。例如reduce(lambda a, b: '{}, {}'.format(a, b), [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])將列表 [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]中的元素從左往右兩兩以逗號分隔的字符的形式依次結合起來，其結果是'1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9'。

另外，部分Python庫函數也接收函數做爲參數，例如gevent的spawn函數。此時，lambda函數也可以做爲參數傳入。

 

一個爭議

事實上，關於lambda在Python社區是存在爭議的。Python程序員對於到底要不要使用lambda意見不一致。

支持方認爲使用lambda編寫的代碼更緊湊，更「pythonic」。

反對方認爲，lambda函數可以支持的功能十分有限，其不支持多分支程序if...elif...else...和異常處理程序try ...except...。而且，lambda函數的功能被隱藏，對於編寫代碼以外的人員來講，理解lambda代碼須要耗費必定的理解成本。他們認爲，使用for循環等來替代lambda是一種更加直白的編碼風格。

關於lambda的爭執沒有定論。在實際中，是否使用lambda編程取決於程序員的我的喜愛。

以上就是咱們總結的關於Python中的lambda的「一個語法，三個特性，四個用法，一個爭論」。若有紕漏之處，歡迎批評指正。