Python讀取 csv文件中文亂碼處理

需求：
按行解析讀取csv文件存入關係型數據庫——主要是中文字體解析；
遇到的問題：
直接解析出來的數據爲list形式，並且編碼格式爲unicode;
解決問題：
前提了解：
　中文編碼的規則 —— GB2312 

　　字符串在Python內部的表示是unicode編碼，在作編碼轉換時，一般須要以unicode做爲中間編碼，即先將其餘編碼的字符串解碼（decode）成unicode，再從unicode編碼（encode）成另外一種編碼。

　　decode的做用是將其餘編碼的字符串轉換成unicode編碼，如str1.decode(‘gb2312’)，表示將gb2312編碼的字符串轉換成unicode編碼。

　　encode的做用是將unicode編碼轉換成其餘編碼的字符串，如str2.encode(‘gb2312’)，表示將unicode編碼的字符串轉換成gb2312編碼。

示例以下：
filepath:文件絕對路徑
with open(filepath, mode='rb') as f:
    reader = csv.reader(f)
    # i 設置按行獲取數據
    for i, rows in enumerate(reader):
        try:
            # 解決讀取csv文件中文格式亂碼——gb2312只支持普通中文字符
            row1 = [row1.decode('GB2312').encode('utf-8') for row1 in rows]
        except:
　　　　　　　#存在繁體時
            #gbk支持繁體中文和日文假文
            row1 = [row1.decode('GBK').encode('utf-8') for row1 in rows]