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蒙特利爾大學Bengio團隊攜手多倫多大學帶來最新成果:方差正則化對抗學習
時間 2021-01-14
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雷鋒網消息,由多倫多大學與蒙特利爾大學的Karan Grewal、R Devon Hjelm、Yoshua Bengio三人近日合作發表的文章《Variance Regularizing Adversarial Learning》提出了一種方差正則化對抗學習方法(Variance Regularizing Adversarial Learning, VGAL)。相比以往的對抗生成網絡(GAN),V
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