CNN和RNN在NLP任務中的對比實驗
這篇博客主要是拜讀IBM Research發表的論文「Comparative Study of CNN and RNN for Natural Language Processing」，結合自己的體會做一個閱讀筆記。 目前深度學習主要包括CNN(卷積神經網絡)和RNN(遞歸神經網絡)兩大陣營，基於卷積的CNN對識別目標任務的結構具有一定的優勢，而RNN由於其記憶功能對序列識別建模具
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