Matlab 各類畫圖 ∈ Matlab 使用筆記

時間 2020-08-08 標籤 matlab 各類畫圖使用筆記

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1.plot函數畫曲線圖

plot(x,y);   //其中x,y爲長度相同的向量，存儲x座標和y座標。
plot(x1，y1，x2，y2，…，xn，yn);  //包含若干組向量對，每一組能夠繪製出一條曲線.
//若x,y都是含有三列的矩陣，它們組成輸入參數對，則繪製三條曲線；
plot(M);  //M是一個m*n矩陣，繪圖時以 列數 爲x 座標,以矩陣值爲 y 座標，繪製出 n 條曲線，每條曲線上有m 個點。

爲了讓圖形更加美觀，能夠添加一些輔助元素：web

線型	顏色	標記符號	標記符號
- 實線	b 藍色	. 點	s 方塊
: 虛線	g 綠色	o 圓圈	d 菱形
-. 點劃線	r 紅色	x 叉號	v 朝上三角
– 雙劃線	c 青色	+ 加號	^ 朝下三角
	m 品紅	* 星號	< 朝左三角
	y 黃色		> 朝右三角
	k 黑色		p 五角星
	w 白色		h 六角星

還能夠進一步設置包括線的寬度(LineWidth),標記點的邊緣顏色
(MarkerEdgeColor),填充顏色(MarkerFaceColor)及標記點的大小(MarkerSize)等其它繪圖屬性.
使用示例：app

plot(x,y,'b:p') //前後順序可有可無
plot(x,y,'--rs','LineWidth',2,...        //線型-顏色-線寬
                'MarkerEdgeColor','k',...//邊緣顏色,仨點爲續航符
                'MarkerFaceColor','g',...//填充顏色
                'MarkerSize',10)         //標記點大小

以後還能夠加點圖例等：svg

//字體
%set(gca,'FontName','Times New Roman','FontSize',14,'FontWeight','bold','FontAngle','italic' )%設置座標軸刻度字體名稱，大小,加粗 ,斜體；

title('圖形名稱') //（都放在單引號內）
xlabel('x軸說明')
ylabel('y軸說明')
text(x,y,'圖形說明')
legend('圖例1','圖例2',…)
//除legend函數外，其餘函數一樣適用於三維圖形，在三維中z座標軸說明用zlabel函數。
axis([xmin xmax ymin ymax zmin zmax])
axis equal //縱橫座標軸採用等長刻度
axis square //產生正方形座標系（默認爲矩形）
axis auto //使用默認設置
axis off //取消座標軸
axis on  //顯示座標軸
grid on/off  //命令控制畫仍是不畫網格線
box on/off  //給座標加邊框仍是不加邊框
hold on/off  //命令是保持原有圖形仍是刷新原有圖形
//上述幾個 不帶參數 就是在二者之間切換
subplot(m,n,p)
/*該函數把當前窗口分紅m×n個繪圖區，m行，每行n個繪圖區， 區號按行優先編號。其中第p個區爲當前活動區。 每個繪圖區容許以不一樣的座標系單獨繪製圖形。*/

上述函數中的說明文字，除了使用標準的ASCII字符外，還可使用LaTex（一種流行的數學排版軟件）格式的控制字符，這樣就能夠在圖形上添加希臘字符，數學符號和公式等內容。在Matlab支持的LaTex字符串中，用/bf , /it , /rm控制字符分別定義黑體、斜體和正體字符，受LaTex字符串控制部分要加大括號{}括起來。例如，text(0.3,0.5,'the usful {/bf MATLAB}')，將使MATLAB一詞黑體顯示。一些經常使用的LaTex字符見表，各個字符能夠單獨使用也能夠和其餘字符及命令配合使用。如text(0.3,0.5,'sin({/omega}t+{/beta})')
經常使用的希臘字母的LaTex 格式以下表所示：函數

標識符	符號	標識符	符號	標識符	符號
\alpha	$\alpha$	\epsilon	$\epsilon$	\infty	$\infty$
\beta	$\beta$	\eta	$\eta$	\int	$\int$
\gamma	$\gamma$	\Gamma	$\Gamma$	\partial	$\partial$
\delta	$\delta$	\Delta	$\Delta$	\leftarrow	$\leftarrow$
\theta	$\theta$	\Theta	$\Theta$	\rightarrow	$\rightarrow$
\lambda	$\lambda$	\Lambda	$\Lambda$	\downarrow	$\downarrow$
\xi	$\xi$	\Xi	$\Xi$	\uparrow	$\uparrow$
\pi	$\pi$	\Pi	$\Pi$	\div	$\div$
\omega	$\omega$	\Omega	$\Omega$	\times	$\times$
\sigma	$\sigma$	\Sigma	$\Sigma$	\pm	$\pm$
\phi	$\phi$	\Phi	$\Phi$	\leq	$\leq$
\psi	$\psi$	\Psi	$\Psi$	\geq	$\geq$
\rho	$\rho$	\tau	$\tau$	\neq	$\neq$
\nu	$\nu$	\chi	$\chi$	\exists	$\exists$
\mu	$\mu$	\zeta	$\zeta$	\forall	$\forall$

使用示例：字體

x=linspace(0,2*pi,100);
y1=sin(x);
plot(x,y1,':r');
title('使用示例');
text(1,0,'0');%標註(1,0)點
ylabel('\Gamma');
xlabel('\theta');
axis equal %縱橫座標軸採用等長刻度
grid on
box on
hold on

2.用矩陣畫圖

1.首先加載一個矩陣：

能夠看到，矩陣當中有nan，也有正常數據。爲了能夠總覽全局，我將這些數據放到Excel裏面，而後在縮小一下以下圖：

而後對矩陣的特徵進行一下介紹：spa

[a,b]=size(m);
num=a*b-numel(find(isnan(a)));                  %矩陣中除了nan外全部元素的個數
m1=reshape(m,a*b,1);      %搞成一個列向量
max1=max(m1);             %計算最大值
min1=min(m1);             %計算最小值
mean1=nanmean(m1);        %計算除nan以外的均值
mode1=mode(m1);           %除了nan 返回值最小的那個衆數
med1=nanmedian(m1);       %求除了nan的中位數
//////
217x217
max1=20.21
min1=1.22
med1=7.055

對數據的樣子有了一個大概的瞭解，下面開始嘗試畫圖。.net

代碼	圖像
–
imshow(SST);
imshow(SST,[]);
F1=mapminmax(SST); %F1 ∈[-1,1] F1=F1.*0.5+0.5; %F1 ∈[0,1] % [y,ps] = mapminmax(SST); % ps.ymin = 0; % [y,ps] = mapminmax(SST,ps); %這三行與上面兩行殊途同歸
imagesc(SST);
contourf(SST,‘LineStyle’,‘none’); colormap(jet);colorbar
pcolor(SST);
A=[0.8 0.1 0.5 0.2 0.4 0.7 0.5 0.3 0.6]; imagesc(A); colormap jet colorbar;
A=[0.8 0.1 0.5 0.2 0.4 0.7 0.5 0.3 0.6]; imagesc(A); colorbar caxis([0 1]) [M, N] = size(A); set(gca, ‘XTick’, 1:M,‘XTickLabel’, {‘0’,‘1’,‘2’})%X座標軸刻度數據點位置、字符 set(gca, ‘YTick’, 1:N, ‘YTickLabel’, {‘0’,‘1’,‘2’}) loc = get(xlabel(’’), ‘position’); text(loc(1), loc(2), loc(3), ‘Predicted label’, ‘HorizontalAlignment’,‘center’); set(gca, ‘XAxisLocation’, ‘top’) ylabel(‘True label’) title(‘Confusion matrix’)

目前就會這幾種，第六個最好用；imshow()只能顯示灰度在[0,1]之間的，大於1的顯示爲白色；imagesc()將圖像顯示爲彩色，沒有取值限制；colormap()可將圖像顯示爲彩色，關於colormap能夠參看下面的文章：3d

https://blog.csdn.net/weixin_42943114/article/details/81811556code

爲了方便看，盜個圖：

3.矩陣轉tiff

用的仍是2中的那個矩陣

GeoRef = georasterref('Rastersize',size(SST'),'Latlim',[double(min(Lat)),double(max(Lat))],'Lonlim',[double(min(Lon)),double(max(Lon))]);
%數據的寫出
% data = flipud(SST');
SST_Tif = ['C:\Users\hp\Documents\MATLAB\','A20160922016121_01.tif'];
geotiffwrite(SST_Tif,flipud(SST'),GeoRef)

注意圖的正反，下圖纔是正着看的：