矩陣分解(MF,SVD)和協同過濾(CF)

協同過濾Collaborative Filtering 使用用戶歷史的行爲來做未來的推薦。忽略了關於用戶或item的先驗信息。 CF使用與我相似的用戶的評分來預測我的評分 CF是領域無關的，不需要知道現在在對什麼評分，誰在評分，評分是多少 一種CF方法稱爲基於鄰域的方法。例如 1. 定義一個相似度評分，基於用戶之間評分的重疊度 2. 基於相似度評分，使用鄰域內的評分來爲我喜歡的item打分 過濾方

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