數據統計分析之- R 語言初步

初步

R語言起源於S和S-Plus，R語言是S語言的開源版本，最初應用於統計分析和信息挖掘，數據挖掘方面，相對於其餘的成熟數據分析SPSS，SAS是有着開源的程序框架，尤爲是R的開源性和衆多的程序包提供爲數據分析提供了很大的便利。

官網：R語言官網

有人說R語言是大數據處理和信息挖掘的重要工具，可是R語言的效率相對於其餘語言並無太大的優點，尤爲是在迭代數據，會對R語言的執行效率大打折扣，可是R語言中最重要的功能就是統計和數據分析，而且能夠直觀的輸出圖表，這也就是相對於其餘語言的不可相比性。

題外話：不知道如今國內搞生物分析的公司和基因數據分析的公司多很少？R，Geeker，成爲真正的生物信息領跑者吧！

交互開發

咱們從官網上下載了R開發環境，其中最R自帶了R的開發IDE，其餘的第三方的優秀的開發環境也包括Rstudio.

R studio開發界面包括了Console,Environment,Packages,Help,Plot,Viwer等。
這一點相對於其餘的語言，交互環境，其中Environment可以動態保存在console輸入的變量。

Shell交互下開發：

$R

啓動交互命令，這一點有個優點就是當我退出命令工具時候可以保存工做狀態，這是不少其餘語言不可以很好提供的保存工做狀態。
退出命令：

> q()

這裏可以提示咱們保存工做路徑。

基礎介紹

• 獲取幫助:可以獲取幫助文檔

> help(c)
 > ?c

• 基礎知識
  R對大小寫敏感，命名變量儘可能避免系統內部命名，好比說c() 是自定義一個空向量。
  命令能夠由";"分割或者另起一行。
  註釋是用#進行標記。
  其中一行未完成另起一行能夠用+進行鏈接。
  賦值運算： 「<-」 與 「=」 有必定的區別。"<-"可以保存變量，」<-」是賦值，」=」是傳值。

• 賦值操做

>m <- 10 
 >m = 10

注意能夠能夠說是等價的，可是仍是注意這兩個的區別。

• objects and rm 移除對象

>objects()
 output:[1] "a"   "b"   "lst" "m"   "M"   "x" 
 > rm(a)

objects函數可以得到當前工做環境所存在自定義變量，rm可以移除操做對象。