TF模型部署的特點

TF模型部署的特點 可擴展性、穩定性、可靠性（能經歷大規模多應用部署的考驗）好 支持將模型部署到不同的設備，可在移動端進行產品的部署，不需要單獨的模型解碼器 TF serving高性能，開源的機器學習服務系統，專爲部署設計的 TF serving可以結合docker一起使用，部署方便 提供了REST和GRPC的接口 支持regression，classify，predict 的api servin

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