白話機器學習算法（十四）數據降維

數據降維有不少算法，不一樣算法的原理，目的是不同的，選擇不一樣的降維算法，取決於算法 1：實際數據的大概分佈，即咱們最當前數據的一個假定，當實際數據與咱們的假定模型比較接近時候，咱們才能夠用相應的算法；函數 2：咱們降維的目的，咱們但願在降維之後，保留什麼信息，放棄什麼信息！；學習 目前降維的主要方法有三類：1）線性方法  2）核方法  3）流形學習方法學習方法 PCA：前面說過一種座標變換，換個

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