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白話機器學習算法(十四)數據降維
時間 2019-12-05
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數據降維有不少算法,不一樣算法的原理,目的是不同的,選擇不一樣的降維算法,取決於算法 1:實際數據的大概分佈,即咱們最當前數據的一個假定,當實際數據與咱們的假定模型比較接近時候,咱們才能夠用相應的算法;函數 2:咱們降維的目的,咱們但願在降維之後,保留什麼信息,放棄什麼信息!;學習 目前降維的主要方法有三類:1)線性方法 2)核方法 3)流形學習方法學習方法 PCA:前面說過一種座標變換,換個
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