6.66 分鐘，一文Python爬蟲解疑大全教入門！

我收集了你們關注爬蟲最關心的  16 個問題，這裏我再整理下分享給你們，並一一解答。

1. 如今爬蟲好找工做嗎？

若是是一年前我可能會說爬蟲的工做仍是挺好找的，但如今已經很差找了，一市場飽和了，二是爬蟲要求的能力也愈來愈高。如今找爬蟲都須要你有一年以上的實際工做經驗，而且也要求必定的反爬能力。

2. 爬蟲薪資通常多少？

在一線城市，一年左右的爬蟲薪資大概 1W 以上，若是你能力比較強 15K～ 18K 都是沒問題的。對於剛畢業的同窗來講，7K ～ 9K 之間。

3. 爬蟲通常怎麼解決加密問題

對於網頁端來講一般加密的算法是寫在 js 代碼裏的，因此首先你要對 js 語言有所瞭解，至少知道 js 基礎的內容。其次找到對應 js 加密代碼，而後找出關鍵的函數。把 js 代碼在 node.js 環境進行調試，最後在 Python 環境下利用 execjs 庫去執行調試好的代碼。

第二種就是模擬瀏覽器環境直接獲取渲染後的數據，最經常使用的手段就是利用 Selenium 框架了。這種方式很是便利，固然對應的缺點就是效率很是低下。不過如今有新的框架來取代 Selenium，即 Puppeteer，這個框架你能夠看出是異步版的 Selenium。

4. 學會爬蟲都須要哪些方面的知識

三部分的內容：1 Python 基礎；2 爬蟲基礎；3 反爬的學習；

這三部分的內容是作爬蟲必備的知識，作爬蟲主流的語言是使用 Python，由於 Python 有很是豐富的爬蟲庫，能夠直接使用很是的方便。

從入門到全棧，學習過程當中有不懂的能夠加入個人python零基礎系統學習交流秋秋qun：784758，214，與你分享Python企業當下人才需求及怎麼從零基礎學習Python，和學習什麼內容。相關學習視頻資料、開發工具都有分享

對於爬蟲程序我我的總結了一個萬能公式：

爬蟲程序 = 網絡請求 + 數據解析 + 數據存儲

這三部分就對應這爬蟲的基礎，任何一個爬蟲程序都會保存這三部分的內容。一些複雜的爬蟲無非是在此基礎上添加些別的內容。

一個爬蟲工程師反爬能力有多強，他的爬蟲實力就有多高。反爬的學習是爬蟲領取最難學習的部分，這部分的學習主要仍是以實戰爲主。有機會我在專門出篇文章講講。

5. 驗證碼的問題通常如何解決

大致的思路有兩種：

1 正向破解

好比常見的圖形驗證碼，你能夠首先把圖片保存下來，而後利用一些圖文識別圖去識別相應的內容。對於滑塊驗證碼，你能夠利用 Selenium 框架去計算缺口的距離，而後模擬鼠標拖動滑塊。

2 逆向破解

這個就涉及到驗證碼的實現邏輯，你須要看懂對方驗證碼實現的邏輯，看看發送驗證碼請求的時候須要哪些參數，而這些參數又是怎麼生成的，模擬請求。逆向破解屬於短暫型的省力作法，但相應的難度很是的大。

3 直接使用打碼平臺

上面說兩種方式都屬於很是耗時耗力的行爲，並且一旦對方網站反爬策略更新，你的代碼就會失效。因此能花錢解決的事，你們就選擇直接使用打碼平臺就好。

6. 幹爬蟲，會進局子嘛？

涉及我的敏感信息，抓取超過 1K 條以上就構成違法犯罪的行爲。不少爬蟲屬於灰色的地帶，只要你不過高調和多於過度，對方是不會追究什麼的。因此大致來講準守原則，低調行事，是不會進局子的。

7. 去哪找爬蟲的小單子，想掙個電話費

爬蟲的私活不建議你們作，收益低，還很是的耗本身的精力。付出和收入不成正比。

8. 無爬蟲經驗，怎麼找到第一份工做

無爬蟲經驗是沒法找到工做的，但爬蟲的經驗並不說必定要實際作個爬蟲的工做纔算。只要你本身有爬過任何一個網站，你就有爬蟲的經驗。因此你想要找到一份爬蟲的工做，必定要實際去找些網站進行爬取。模仿別人的項目，嘗試本身寫些爬蟲代碼，總結遇到的坑點。多爬幾個網站以後，你就有了本身的爬蟲經驗，這時候在刷些面試題，就很容易找的到工做。

9. 如今 Python 各領域前景如何

Python 領域最有前景的就是 AI 人工智能方向，其次是 Python 後臺，web 前端，數據分析，最後就是爬蟲。

10. 如何使用 Python 打造一個高 Star 項目

給你們提供兩種思路：

1 資源整合

對於技術不是很好的同窗來講，你就能夠整理 Python 領域相關的全部乾貨，好比 Python 經典書籍，Python 算法大全，Python 經典的文章等等。作最全的資源合集項目。

2 開發實用的項目

若是你的技術能力很是強，那你就多留意實際生活中遇到的痛點，針對這個痛點開發出一個實用的項目。

11. 自學到啥程度能找工做

我最初在學習爬蟲的時候，我把爬蟲所須要學習的內容都作了一個思惟導圖，若是你把下面的思惟導圖的內容所有學完，就能找到工做。

12. 爬蟲面試資料

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13. 如何用 Python 創造睡後收入

這個話題就能夠單獨在開個快閃羣，我自身在上海工做了一年多的時間裏，是沒有花過一分工資的。這裏就不在展開，等我下期的快閃活動在給你們分享。

14. 爬取過程當中數據須要作簡單去重、肯定數據是否符合要求嗎

數據的一些去重和格式的規範，都是以你具體的業務需求來定的。通常來講爬蟲爬下來的數據是要進行去重的處理，而後轉換成和別的組定義好的數據格式，以便其餘人使用。

15. 爬蟲在工做中的主要任務

爬蟲的平常工做就是爬取數據，再者就是維護現有的爬蟲代碼，使其能正常運行。

16. 學到爬蟲後期是打算起色器學習仍是數據分析 or 後端開發？

爬蟲是一個適合作技能，不適合作職業發展的方向。全部若是你想學爬蟲而且將來想靠爬蟲吃這碗飯，你必定要把逆向、js 破解、分佈式、異步學透。後期若是你不想繼續學爬蟲，那你在入行爬蟲的時候就要想好，你將來想走什麼方向。是數據分析、後端開發、仍是機器學習，必定要在你自身感興趣的前提下去作選擇。