協同過濾、神經網絡

深刻推薦引擎相關算法 - 協同過濾 摘要：Web2.0 的一個核心思想就是「集體智慧」，基於協同過濾的推薦策略的基本思想就是基於大衆行爲，爲每一個用戶提供個性化的推薦，從而使用戶能更快速更準確的發現所須要的信息。從應用角度分析，現今比較成功的推薦引擎，好比 Amazon，豆瓣，噹噹等都採用了協同過濾的方式，它不須要對物品或者用戶進行嚴格的建模，並且不要求物品的描述是機器可理解的，是中領域無關的推薦

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