目標識別任務中常用指標

人臉檢測算法評價標準中，FDDB數據集是一個常用的評價標準，地位類似於人臉識別評價中的LFW數據集。 1.FAR(false accept rate)誤識率：本該匹配失敗的判別爲匹配成功的次數/類間嘗試總次數（假冒者嘗試的總次數） 2.FRR(false rejection rate)拒識率：本該匹配成功的判別爲匹配失敗次數/類內匹配總次數（總的匹配成功次數） 3.TRR = 正確拒絕的次數/類間

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