技術分享

原文連接請參考：http://carlosfu.iteye.com/blog/2265258

1、IO模型

1. 網絡IO之阻塞、非阻塞、同步、異步總結
2. IO - 同步，異步，阻塞，非阻塞 （亡羊補牢篇）
3. select、poll、epoll之間的區別總結[整理]
4. 用戶空間與內核空間，進程上下文與中斷上下文[總結]
5. 使用異步 I/O 大大提升應用程序的性能
6. 怎樣理解阻塞非阻塞與同步異步的區別？(知乎)
7. 一個故事講清楚 NIO
8. select、poll、epoll之間的區別總結[整理] 

2、jstack分析

1. 三個實例演示 Java Thread Dump 日誌分析
2. 虛擬機stack全分析
3. 線上Java應用排查和診斷規範
4. 各類 Java Thread State 第一分析法則
5. Thread Dump Analysis工具（TDA）

3、RPC:

1. 你應該知道的 RPC 原理
2. 基於Netty構建高性能RPC通訊框架
3. 淺顯易懂的RPC平臺框架（上篇）
4. 煙囪式架構？不，分佈式RPC架構
5. 新兵訓練營系列課程——平臺RPC框架介紹
6. RPC是什麼？
7. Java Remoting遠程服務（上）
8. Java Remoting遠程服務（下）

4、Redis

1. 黃健宏註釋的Redis3.0
2. 官網有關Redis延遲的中英文對照
3. Redis latency monitoring framework(官方文檔)
4. Redis latency problems troubleshooting(官方文檔)
5. SLOWLOG(官方文檔)
6. Redis conf 2015全部的ppt
7. Redis conf大會官網 (一份筆記)
8. Redis Weekly 訂閱
9. Redis issues
10. Redis Doesn't Store Empty Sets Or Hashes (And Will Delete Empty Sets And Hashes)
11. Redis做者news
12. redis源碼分析（涉及到了3.0的一些優化，例如SDS-39個字節）
13. Redis與Reactor模式
14. Redis 集羣的合縱與連橫
15. Redis 常見的性能問題和解決方法
16. Redis 的性能幻想與殘酷現實

17. Redis高可用分佈式內部交流(九)

    Redis分佈式鎖服務(八)

    Redis性能問題排查解決手冊(七)

    Redis系列(六)-SortedSets設計技巧

    Redis系列(五)-Opserver的監控

    Redis系列(四)-低成本高可用方案設計

    Redis系列(三)-Redis發佈訂閱及客戶端編程

    Redis系列(二)-Hredis客戶端設計及開源

    c#實現redis客戶端(一)

18. 第一章：啓動過程分析

    第二章 服務器初始化&beforeSleep函數分析

    第三章 請求協議解析

    第四章 第四章命令執行過程分析

    第五章 keys相關的命令實現

    第六章 redisDb的實現&SORT/SCAN命令分析

    第七章 strings相關命令的實現

    第八章 hash相關命令的實現

    第九章 list相關命令的實現

    第十章 set相關命令的實現

    第十一章 Sorted Sets相關命令的實現

    第十二章 HyperLogLog相關命令的實現

    第十三章 PUB/SUB相關命令的實現

    第十四章 Transactions相關命令的實現

    第十五章 LUA腳本機制

    第十六章 Connection相關命令的實現

    第十七章 SERVER相關實現之持久化

    第十八章 SERVER相關實現之Replication

    第十九章 Sentinel模式

    第二十章 內存的分配驅逐策略

    第二十一章 如何定製開發Redis

19. 《Redis中的關係查詢》(csdn cdai)
20. 《Redis監控工具,命令和調優》(csdn cdai)
21. 《Redis源碼學習：字符串》(csdn cdai)
22. 《Redis源碼學習：Lua腳本》(csdn cdai)
23. 《豌豆夾Redis解決方案Codis源碼剖析：Proxy代理》(csdn cdai)
24. 《豌豆夾Redis解決方案Codis源碼剖析：Dashboard》(csdn cdai)
25. 《全面剖析Redis Cluster原理和應用》(csdn cdai)
26. 《Redis Cluster架構優化》(csdn cdai)

5、java併發編程

1. 聊聊併發（一）深刻分析Volatile的實現原理
2. 聊聊併發（二）Java SE1.6中的Synchronized
3. 聊聊併發（三）Java線程池的分析和使用
4. 聊聊併發（四）深刻分析ConcurrentHashMap
5. 聊聊併發（五）原子操做的實現原理
6. 聊聊併發（六）ConcurrentLinkedQueue的實現原理
7. 聊聊併發（七）Java中的阻塞隊列
8. 聊聊併發（八）Fork/Join框架介紹
9. 聊聊併發（九）Java中的CopyOnWrite容器
10. 聊聊併發（十）生產者消費者模式

 6、JUC

1. Jdk1.6 集合框架源碼解析彙總

 7、java

1. 從Java視角理解CPU緩存(CPU Cache)
2. 理解併發好工具-看動畫學併發編程

 8、Redis官方文檔中文：

1. 《Redis官方文檔》Redis集羣教程
2. 《Redis官方文檔》持久化
3. 《Redis官方文檔》分區
4. 《Redis官方文檔》 FAQ
5. 《Redis官方文檔》Redis調試指南
6. 《Redis官方文檔》主從複製
7. 《Redis官方文檔》翻譯邀請
8. 《Redis官方文檔》 redis 虛擬內存
9. 《Redis官方文檔》 Pipelining – 請求應答模式和往返延時
10. 《Redis官方文檔》Data types—數據類型
11. 《Redis官方文檔》用Redis構建分佈式鎖

 9、推薦系統

1. 美團推薦算法實踐

 10、工具

1. GitHub上README寫法暨GFM語法解讀

 11、JVM

1. HotSpot VM 內存堆的兩個Servivor區 

12、分佈式

1. 分佈式系統閱讀清單
2. 分佈式系統編程，你到哪一級了？
3. 分佈式系統原理介紹

十3、緩存相關

1. 使用緩存的9大誤區（上）
2. 使用緩存的9大誤區（下）
3. 緩存一致性（Cache Coherency）入門
4. 那些年咱們一塊兒追過的緩存寫法
5. 緩存、緩存算法和緩存框架簡介
6. 十個常見的緩存使用誤區及建議
7. cache中的key mutex問題解決及延伸應用
8. 請注意高併發系統下緩存的null致使的系統性能降低
9. Memcache mutex設計模式(Tim Yang)
10. serialization-and-deserialization(序列化與反序列化)

11. 那些年咱們一塊兒追過的緩存寫法(四)

    那些年咱們一塊兒追過的緩存寫法(三)

    那些年咱們一塊兒追過的緩存寫法(二)

    那些年咱們一塊兒追過的緩存寫法(一)

 十4、dubbo

1. dubbo原理解析
2. 服務治理與遠程調用的利器——我眼中的Dubbo（上）
3. 服務治理與遠程調用的利器——我眼中的DUBBO（下）

 十5、Hbase

1. Hbase原理、基本概念、基本架構
2. HBase 系統架構

 十6、微服務

1. 微服務與Java EE
2. 實施微服務，咱們須要哪些基礎框架？

 十7、數據結構

1. 跳躍表Skip List【附java實現】

 十8、NIO

• Java NIO通訊框架在電信領域的實踐

 十9、jetty

jetty的那些事兒

第一章：啓動過程和配置的控制反轉

第二章：Jetty框架組件架構

第三章：webapp初始化

第四章：web工程動態檢測&Classloader體系結構

第五章：服務器IO模型

第六章：Request/Response請求處理流程

第七章：Jetty核心數據結構分析

第八章：Jetty的comet技術

第九章：Jetty如何處理Jsp

第十章：內嵌Jetty應用開發實戰

第十一章：與tomcat的對比

二10、nginx

nginx源碼分析

第一章 啓動過程分析

第二章 配置文件解析過程

第三章 主要數據結構分析

第四章 master進程工做原理

第五章 worker進程工做原理

第六章 管道事件處理

第七章 event事件模型

第八章 http模塊工做原理

第九章 upstream工做原理

第十章 模塊開發方法

第十一章 鎖機制&原子性保證

第十二章 ngx性能優化相關內容

第十三章 ngx時間相關處理

第十四章 ngx平滑升級解決方案

第十五章 ngx cpu親和度設置

第十六章 ngx 內存對齊相關

 二11、其它

1. 微博在大規模、高負載系統中的典型問題 新浪微博平臺及大數據技術專家 秦迪 

2. API單位誤解形成的嚴重故障 阿里-林昊

3. 你應該更新的Java知識 

4. 基於SQL的秒殺解決方案 樓方鑫

5. 高性能,高可用,可擴展在途牛旅遊網的實踐經驗

6.微博平臺架構練級之高性能與高可用 姚四芳

7.大衆點評的精益實踐 婁曉博