概率論中密度函數變換

這個馬氏鏈蒙特卡洛方法，我這實在是感覺太難了，腦闊疼。不過終於找到一本書詳細介紹這個方法《模式識別與機器學習》馬春鵬 這個版本的，講得很詳細。就是看不懂。只能一點點慢慢看。 在看的過程中，有許多概率論的知識忘記了。所以就重新回顧了一下這個密度函數變換的知識。 其中h(y)是y=g(x)的反函數  這是比較正統的密度函數轉換公式，當然這個前提條件是g(·)必須是嚴格單調函數。所以說適用範圍是有限的。

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