知識圖譜在互聯網金融行業中的應用

反欺詐 反欺詐是風控中很是重要的一道環節。基於大數據的反欺詐的難點在於如何把不一樣來源的數據（結構化，非結構）整合在一塊兒，並構建反欺詐引擎，從而有效地識別出欺詐案件（好比身份造假，團體欺詐，代辦包裝等）。並且很多欺詐案件會涉及到複雜的關係網絡，這也給欺詐審覈帶來了新的挑戰。 知識圖譜，做爲關係的直接表示方式，能夠很好地解決這兩個問題。 首先，知識圖譜提供很是便捷的方式來添加新的數據源，這一點在前

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