個人2017年文章彙總——天然語言處理篇

近期準備把過去一年寫的文章按照分類從新整理推送一遍，包括：「分佈式」、「機器學習」、「深度學習」、「NLP」、「Java深度」、「Java併發核心」、「JDK源碼」、「Tomcat內核」。

本篇推送nlp相關文章。

基於典型相關分析的詞向量

來自麻省理工的信息抽取

如何用機器學習對文本分類

循環神經網絡

如何使用中文維基百科語料

深度學習的Attention模型

TensorFlow實現seq2seq

深度學習的seq2seq模型

談談谷歌word2vec的原理

如何用TensorFlow訓練詞向量

如何用TensorFlow訓練聊天機器人（附github）

開源一個文本分析項目

kmeans實現文本聚類

設計一個智能客服系統

全文搜索怎麼給查詢語句與文檔相關性打分

n元語法

-------------推薦閱讀------------

個人2017文章彙總——機器學習篇

個人2017文章彙總——Java及中間件

個人2017文章彙總——深度學習篇

個人2017文章彙總——JDK源碼篇

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公衆號的菜單已分爲「分佈式」、「機器學習」、「深度學習」、「NLP」、「Java深度」、「Java併發核心」、「JDK源碼」、「Tomcat內核」等，可能有一款適合你的胃口。

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爲何寫《Tomcat內核設計剖析》

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