個人2017年文章彙總——機器學習篇

2018，你跟本身作了約定了嗎？爲了碰見更好的本身。

近期準備把過去一年寫的文章按照分類從新整理推送一遍，包括：「分佈式」、「機器學習」、「深度學習」、「NLP」、「Java深度」、「Java併發核心」、「JDK源碼」、「Tomcat內核」。

本篇推送機器學習相關文章。

強化學習

機器學習之條件隨機場（CRF）

隱馬爾可夫模型的Viterbi解碼算法

線性迴歸之最小二乘法

k-means聚類算法

機器學習之層次聚類

機器學習之感知器

機器學習之k近鄰

機器學習之樸素貝葉斯分類

機器學習之梯度降低法

機器學習的監督學習在研究什麼

機器學習之神經網絡

神經網絡的交叉熵損失函數

softmax的多分類

機器學習之牛頓法

主成分分析(PCA)

典型相關分析如何分析兩組變量的關係

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爲何寫《Tomcat內核設計剖析》

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