基於知識圖譜和圖卷積神經網絡的應用——學習筆記02

1.知識圖譜   2.標籤順滑  標籤順滑是現在基本都會加入的東西 3.怎麼推薦的？就是一個訓練過程，訓練完特徵矩陣，取個最大值，算出最大值是哪個類別的，然後推薦給用戶 4.提問 卷積核是什麼？就是點乘 pooling是什麼？就是均化池，輸入數據過程中做一個均化池banch到一個維度上去 如果沒有屬性怎麼辦？可以用統計的方法提取屬性，或者提取拓撲結構的屬性，邊數，點數等 gcn處理網格數據不好，因

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