GoogLeNet網絡結構

GoogLeNet的網絡結構 表格： 注：上表中的「#3x3 reduce」，「#5x5 reduce」表示在3x3，5x5卷積操作之前使用了1x1卷積的數量。 GoogLeNet網絡結構明細表解析如下： 0、輸入 原始輸入圖像爲224x224x3，且都進行了零均值化的預處理操作（圖像每個像素減去均值）。 1、第一層（卷積層） 使用7x7的卷積核（滑動步長2，padding爲3），64通道，輸出爲

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