ECCV 2020 | 可解釋和泛化的行人再辨識

本文轉載自機器之心。 機器之心專欄 作者：廖勝才 阿聯酋起源人工智能研究院（IIAI）科學家提出一種可解釋和泛化的行人再辨識方法，通過查詢圖自適應的卷積和相似度的時序提舉，該方法的預訓練模型無需遷移學習即可在 Market-1501 上達到 88.4% 的 Rank-1 和 76.0% 的 mAP，從而爲實際應用發展了開箱即用的行人再辨識。相關論文已被 ECCV 2020 接收。 （注：本文遷移學

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